• Actuar como el responsable técnico de los pipelines de ingesta en modalidad Batch y Streaming (CDC)
• Configurar servicios nativos de GCP, incluyendo Datastream, Dataflow, Data Fusion y Pub/Sub entre otros
• Experiencia en la implementación de soluciones de Master Data Management.
• Implementar y asegurar la conectividad y extracción de datos masivos desde bases de datos
• Realizar la orquestación de procesos de datos
• Ejecutar actividades de calidad de datos, Data Profiling y procesos automáticos de conciliación entre los orígenes y destinos
• Definir y garantizar el cumplimiento de los estándares de código y el versionamiento dentro del proyecto.
• Realizar pruebas unitarias e integrales de la solución
• Crear documentación técnica de la solución
• Trabajar de la mano del equipo de proyecto en el análisis y diseño de la solución.
• Participar activamente durante las fases de prueba y despliegue de la solución.
• Experiencia en proyectos de banca y finanzas
Requisitos y Conocimientos Técnicos
• Experiencia avanzada en el ecosistema de Google Cloud Platform (GCP).
• Dominio en herramientas de replicación e integración de datos como Cloud Datastream y Cloud Data Fusion.
• Experiencia en el procesamiento masivo de datos mediante Cloud Dataflow (Apache Beam) y Google Cloud Pub/Sub (eventos)
• Experiencia en la implementación de capas de gobierno de datos (linaje, gestión de metadatos) usando Dataplex (Knowledge Catalog).
• Experiencia en el uso de BigQuery y herramientas de orquestación de transformaciones SQL como Dataform.
• Experiencia en el uso de Cloud SQL para el consumo de datos.
• Conocimiento en bases de datos relacionales tradicionales y conectividad JDBC/ODBC, específicamente con Informix.
• Contar con certificaciones oficiales como Google Cloud Certified – Professional Data Engineer o Associate Cloud Engineer.
• Experiencia en la implementación en ambientes productivos usando Git y Terraform.
• Experiencia en proyectos de
📌 Ingeniero de datos Sr-GCP (Ciudad de México)
🏢 Turtle Trax
📍 Ciudad de México
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