Responsabilidades fundamental: Ingesta de Datos: Diseñar y ejecutar procesos de carga de datos (ETL/ELT) hacia Big Query desde diversas fuentes (Local, Cloud Storage, Python, etc.). Automatización: Crear flujos de trabajo eficientes utilizando herramientas de GCP para reducir la intervención manual. Limpieza y transformación: Desarrollar scripts en Python (Pandas/Polars) para normalizar, limpiar y validar la calidad de los datos antes de su análisis. Consultas SQL: Redactar y optimizar consultas complejas en Big Query para responder a necesidades de negocio. Visualización: Construir dashboards interactivos y automatizados en Looker Studio que permitan la toma de decisiones basada en datos. Requisitos: Lic. en ingeniería en datos, física, o a fin Manejo de Excel avanzado Python intermedio, SQL Construir dashboards interactivos y automatizados en Looker Studio Requisitos técnicos: Google Big Query Dominio de SQL estándar, creación de tablas, vistas y optimización de costos/rendimiento. Python Nivel intermedio.



Manejo de librerías para manipulación de datos y conexión a servicios cloud Automatización Experiencia con Python(Pandas, Polars, Apache Bean, etc) Visualización Experiencia en Looker Studio. Habilidades blandas: Atención al detalle: Crucial para asegurar que los datos en los dashboards sean 100% precisos. Capacidad analítica: Poder traducir una necesidad de negocio en una estructura de datos lógica. Autogestión: Capacidad para proponer mejoras en procesos manuales existentes. Ofrecemos: Sueldo mensual bruto: $20,000 Bono de productividad mensual: $5,500 Bono cuatrimestral por alcance de objetivos: $5,775 Vales de despensa: $500 mensuales Beneficios adicionales: Seguro de Vida, Seguro de Gastos Médicos Menores y prestaciones de ley Zona de trabajo: Calle Cracovia 72, San Ángel, Álvaro Obregón, 01000 Ciudad de México, CDMX De lunes a viernes de 9:00 am a 6:00 pm #J-18808-Ljbffr

📌 Coordinador de bi y data support (Ciudad de México)
🏢 Grupo Nichos
📍 Ciudad de México