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¡Muchas gracias por pensar en dmX para empezar o continuar con tu carrera competente!

Contamos con prestaciones superiores de ley y esquema híbrido.

Objetivo:

Desarrollar, entrenar y calibrar modelos predictivos, modelos de causalidad y algoritmos de ciencia de decisiones para generar un impacto cuantificable en el negocio, predecir o influir en los resultados futuros mediante datos, y construir el "motor matemático" que soporte las decisiones comerciales.

Actividades principales:
Desarrollar y entrenar modelos predictivos para anticipar comportamientos futuros de los clientes y generar predicciones accionables.
Construir e implementar modelos de causalidad y algoritmos de ciencia de decisiones para soportar matemáticamente las decisiones comerciales y cuantificar el impacto real de las acciones del negocio.
Ejecutar la validación estadística rigurosa de los modelos desarrollados para asegurar la precisión, confiabilidad y rigor técnico antes de su despliegue operativo.
Ajustar y calibrar los hiper parámetros y la configuración de los algoritmos para maximizar la exactitud de las predicciones y adaptarlos a nuevas variables del negocio.




Monitorear el rendimiento técnico de los modelos en producción para detectar desviaciones a tiempo, evitar la degradación del algoritmo y asegurar su estabilidad técnica.
Alinear y documentar los desarrollos algorítmicos y metodologías utilizadas para garantizar el estricto cumplimiento normativo con el gobierno institucional de Inteligencia Artificial

Hard Skills:
Dominio experto de programación en Python y/o R orientada a ciencia de datos.
Conocimiento avanzado en Machine Learning (modelos de propensión, clasificación, regresión, clustering) y medición de causalidad.
SQL avanzado para la consulta y extracción eficiente de bases de datos relacionales.
Familiaridad con el ciclo de vida de los modelos (entrenamiento, validación estadística, puesta en producción y monitoreo)

Soft Skills:
Pensamiento analítico
Pensamiento sistémico
Orientación a resultados

¡Esta es tu posibilidad de marcar la diferencia y avanzar en tu carrera!

Sueldo: $25,000.00 - $30,000.00 al mes

Ventajas:
Días de maternidad superiores a los de la ley
Días de paternidad superiores a los de la ley
Seguro de vida
Vales de despensa

Lugar de trabajo: remoto híbrido en 64650, Cooperativa Cuauhtémoc, N. L.

📌 Data Scientist Cooperativa Cuauhtémoc (México)
🏢 DIMEX Capital
📍 México