## Data Scientist Manager / Web Analytics (Ciudad de México, Cuauhtémoc)Solicitar: Hybrid: Ciudad de Mexico, Cuauhtémoc, *****: Full time: Publicado hoy: Fecha final: 10 de octubre de **** (Quedan 9 días para realizar la solicitud): JR********# **Fecha límite para apuntarse:************# **¿Quieres desarrollar tu carrera profesional?
**BBVA es una empresa integral con más de 160 años de historia que opera en más de 25 países en los que damos servicio a más de 80 millones de clientes.
Somos más de ******* profesionales que trabajamos en equipos multidisciplinares y de perfiles tan diversos como financieros, expertos jurídicos, científicos de datos, desarrolladores, ingenieros o diseñadores.
# **¿Qué estamos buscando?
**## **Conoce más sobre el área**En BBVA México buscamos talento para formar parte de la disciplina de Ciencia de Datos y Analítica Avanzada.
Nos enfocamos en el desarrollo y evolución de soluciones cognitivas y de medición digital que permitan comprender a profundidad el comportamiento de nuestros clientes, optimizar los funnels de navegación/contratación digital y fortalecer la toma de decisiones estratégicas a través de la explotación integral de datos tradicionales, transaccionales y digitales.Buscamos un perfil con sólida visión analítica, visión de negocio y capacidad para liderar proyectos de datos de punta a punta: desde la arquitectura del *data layer* y el desarrollo de modelos predictivos o de inteligencia artificial generativa, hasta la coordinación de su implementación en conjunto con las áreas de Negocio, Producto, Marketing, Ingeniería, Datos, Riesgos y Cumplimiento.
## **¿Qué estamos buscando?
*** **Traductor e Impulsor Analítico:** Traducir necesidades complejas de negocio en casos de uso de analítica avanzada e inteligencia artificial generativa (GenAI), optimizando la conversión, la atribución y la experiencia del cliente en canales digitales.
* **Líder Técnico en Modelado y GenAI:** Liderar el diseño, entrenamiento,



evaluación y monitoreo de modelos predictivos y soluciones cognitivas (RAG, Prompt Engineering, LLMs), aplicando buenas prácticas de desarrollo, MLOps y marcos de *Model Governance*.
* **Experto en Analítica Digital y Funnels:** Supervisar la instrumentación técnica de *data layers*, eventos, tags, píxeles, Floodlights y SDK, transformando datos de *clickstream* e interacción en variables útiles para identificar fricciones y maximizar ventas.
* **Enlace Técnico-Negocio:** Diseñar dashboards ejecutivos, aplicar *data storytelling* y actuar como el interlocutor principal ante stakeholders comerciales, asegurando que los hallazgos analíticos se traduzcan en acciones de impacto operativo e ingresos.
* **Gobierno y Eficiencia:** Clasificar y documentar soluciones conforme a las normas institucionales de privacidad, seguridad y medición en entornos sin cookies, asegurando la reutilización de código, datos y buenas prácticas en la comunidad.
## **Retos del Puesto**El principal reto de la posición será desarrollar y evolucionar la propuesta de valor de la analítica digital y la ciencia de datos en la organización, identificando oportunidades de optimización en el ecosistema digital, estructurando modelos de IA/Machine Learning que respondan a los objetivos del negocio y asegurando la ejecución integral de las soluciones con un equilibrio constante entre experiencia de usuario, calidad del dato, precisión del modelo y valor comercial.
## **Conocimientos y Experiencia**### **Formación Académica*** Licenciatura o Ingeniería en Estadística, Matemáticas, Actuaría, Informática, Sistemas, Ciencias de la Computación,



Ingeniería Industrial, Economía Cuantitativa o áreas afines.
* *(Deseable)* Maestría o Posgrado en Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial, Estadística, Analítica de Negocio o Marketing Digital.
### **Experiencia Requerida*** 3 a 5 años de experiencia en ciencia de datos, analítica avanzada, Web Analytics o marketing analytics.
* *(Deseable)* Mínimo 2 años liderando proyectos analíticos o equipos técnicos y 3 años en instrumentación y explotación de datos digitales.
### **Conocimientos Técnicos*** **Ciencia de Datos y Programación:** Dominio avanzado de Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn, LightGBM), SQL avanzado, Big Data (PySpark, Spark, Databricks, Hive, Hadoop), modelización predictiva y econometría.
*(Deseable Git y MLOps)*.
* **Web Analytics & Data Digital:** Manejo de Google Analytics, Adobe Analytics, Tag Managers, Appsflyer, *clickstream*, *data layer*, funnels, conversión, atribución y estrategias de *first-party data*.
* **Inteligencia Artificial Generativa:** Uso práctico de LLMs (ChatGPT, Gemini, AWS Bedrock), Prompt Engineering, agentes y arquitecturas RAG.
* **Visualización y BI:** Experiencia en herramientas como Tableau, Quicksight, Looker Studio o MicroStrategy, y librerías de Python (Matplotlib, Seaborn, Plotly).
* **Idiomas:** Inglés intermedio-avanzado (B2 mínimo).
## **Competencias Clave*** El cliente es lo primero* Comunicación efectiva y Data Storytelling* Foco en la ejecución y gestión de stakeholders* Liderazgo técnico y desarrollo de talento* Adaptabilidad y visión de negocio## **¿Cómo postularte?
**Si te encuentras interesado/a en transformar el futuro de la banca digital mediante los datos y la inteligencia artificial, postúlate dando clic en **"Solicitar"**.
No olvides adjuntar tu CV actualizado.En caso de requerir algún ajuste razonable * en tu proceso de selección, comunícalo al reclutador/a en el primer contacto.
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📌 Data Scientist Manager / Web Analytics (Ciudad De México, Cuauhtémoc) (Chihuahua)
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