Ingeniero de Datos Senior para IA y Big Data
Nuestro cliente busca un Ingeniero de Datos Senior para liderar la arquitectura y gestión de sus infraestructuras de datos, esenciales para sus operaciones de Inteligencia Artificial y Tecnologías Emergentes . Este puesto, totalmente remoto, requiere un competente con amplia experiencia en el manejo de grandes volúmenes de datos y en la construcción de sistemas de datos escalables y eficientes. Serás responsable de definir las mejores prácticas, seleccionar las herramientas adecuadas y asegurar la disponibilidad, calidad e integridad de los datos necesarios para alimentar modelos de machine learning y análisis avanzados. Tu rol será fundamental para habilitar la próxima generación de soluciones de IA de la empresa, trabajando desde la comodidad de tu hogar.
- Diseñar, construir y mantener la infraestructura de datos escalable y robusta para soportar cargas de trabajo de IA y Big Data .
- Desarrollar y optimizar pipelines de ingesta y transformación de datos (ETL/ELT) a gran escala.
- Implementar soluciones para el almacenamiento,



procesamiento y acceso a datos estructurados y no estructurados.
- Colaborar estrechamente con científicos de datos, ingenieros de ML y analistas para definir requisitos de datos y habilitar su uso efectivo.
- Establecer y mantener estándares de calidad de datos, gobernanza y seguridad.
- Investigar y evaluar nuevas tecnologías y arquitecturas de datos para mejorar la plataforma.
- Más de 6 años de experiencia en ingeniería de datos, con un fuerte enfoque en sistemas de Big Data .
- Experiencia demostrada en el diseño e implementación de pipelines de datos complejos y escalables.
- Dominio de lenguajes de programación como Python, Scala o Java, y experiencia con herramientas de Big Data (Spark, Hadoop, Kafka).
- Experiencia con bases de datos NoSQL y SQL, así como con plataformas en la nube (AWS, Azure, GCP) y sus servicios de datos.
- Comprensión de los requisitos de datos para aplicaciones de

📌 Senior Data Integration (México)
🏢 JOINREADY
📍 México