Name of the Position: AI/ML Engineer – Computer Vision & Robotics

Location/Modality: Guadalajara, Jalisco | On-site

About the role: Serás responsable de construir y evolucionar nuestro pipeline de IA para transformar datos reales de robótica en información estructurada y utilizable. Trabajarás con Computer Vision, Deep Learning y modelos multimodales, llevando soluciones desde la integración de modelos existentes hasta su despliegue, automatización y mejora continua. Tendrás ownership técnico sobre el pipeline y trabajarás de cerca con Arquitectura, Backend y Operaciones.

Key Responsibilities

Computer Vision & AI Development
Desarrollar e implementar soluciones de Machine Learning y Computer Vision para procesar datos provenientes de sistemas robóticos.
Investigar, adaptar e integrar modelos y soluciones existentes de código abierto, incluyendo VIO, estimación de pose 3D y modelos multimodales.
Construir pipelines automatizados para procesamiento de imágenes, video, sensores y datos nativos de robótica.




Generar pre-anotaciones y outputs estructurados que puedan integrarse con sistemas internos.

Model Deployment & Inference
Desplegar y servir modelos de Deep Learning en ambientes productivos, incluyendo modelos Vision-Language-Action (VLA).
Desarrollar APIs y microservicios de inferencia utilizando herramientas como FastAPI.
Optimizar procesos de inferencia utilizando tecnologías como TensorRT, vLLM, TGI u otras soluciones similares.
Contenerizar aplicaciones y modelos mediante Docker, incluyendo ambientes basados en GPU/CUDA.

Model Improvement
Trabajar con Operaciones y QA para validar resultados y generar Ground Truth a partir de datos reales.
Analizar el desempeño de los modelos, identificar áreas de mejora y ejecutar procesos de fine-tuning y reentrenamiento.
Utilizar el feedback de validaciones humanas y datos de producción para mejorar continuamente el desempeño de los modelos.

Engineering & Collaboration
Desarrollar código Python

📌 Ai/ml Engineer – Computer Vision Centro (Ciudad de México)
🏢 Nurvai
📍 Ciudad de México