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Posición : Data Ingestion Engineer SR
Ubicación: Actual León, México
Esquema: Presencial Monterrey.
Tipo de contrato: 6 meses
Horario: 08:00 a 18:00 hrs (L-V)
Idioma: Inglés intermedio requerido
Escolaridad: Carrera computación, sistemas o afín
Experiencia mínima: +5años

Skills
Hard Skills: Data Pipeline - Replication. ( Five Tran, SLT, IPC, etc), SAP HANA, Fiori
Soft Skills: Communication, Decision making, Innovation & Creativity, Problem Solving, Teamwork & Collaboration

Resource Description
Buscamos un Ingeniero de Datos Senior con experiencia comprobada en procesos de ingesta y replicación de datos desde sistemas SAP hacia SAP HANA Enterprise utilizando SAP SLT (SAP Landscape Transformation Replication Server).
Esta persona será responsable de diseñar, implementar y mantener pipelines de datos robustos que aseguren la disponibilidad, integridad y rendimiento de la información para consumo analítico y operativo.

Responsibilities
Diseñar y configurar escenarios de replicación de datos mediante SAP SLT desde múltiples fuentes SAP (ECC) hacia SAP HANA Enterprise Cloud.
Definir estrategias de carga inicial y replicación en tiempo real (trigger-based replication), asegurando consistencia transaccional.
Monitorear y optimizar el rendimiento de los procesos de replicación, gestionando volúmenes masivos de datos.
Colaborar con equipos de arquitectura, BI y negocio para entender requerimientos de datos y traducirlos en soluciones técnicas.
Documentar arquitecturas de datos, flujos de integración y procedimientos operativos. Implementar controles de calidad de datos y mecanismos de reconciliación entre fuentes y destinos.




Participar en iniciativas de modernización de la plataforma de datos, incluyendo la exploración de destinos cloud como Snowflake.

Requirements
5+ años de experiencia como Ingeniero de Datos o en roles de integración de datos en entornos SAP.
Experiencia práctica con SAP SLT: configuración de servidores de replicación, mapeo de tablas, gestión de transformaciones LTRS, manejo de logging tables y troubleshooting.
Conocimiento profundo de SAP HANA Enterprise: modelado de datos (calculation views, attribute views), administración básica, optimización de consultas y gestión de esquemas. Comprensión del modelo de datos de SAP ECC o S/4HANA (módulos FI, CO, MM, SD, PP u otros relevantes).
Experiencia en diseño de arquitecturas de datos para entornos de replicación en tiempo real y batch.
Capacidad para trabajar con equipos multidisciplinarios y comunicar soluciones técnicas a audiencias no técnicas.

Additional Comments | Requisitos deseables
Conocimiento de Snowflake como base de datos destino: ingesta vía stages, Snowpipe, conectores, modelado en esquema estrella/copo de nieve, optimización con clustering keys.
Programación en Python para automatización de pipelines, transformaciones de datos, orquestación de procesos y scripting de monitoreo.
Fundamentos de Inteligencia Artificial y Machine Learning: comprensión conceptual de modelos supervisados/no supervisados, NLP, y experiencia aplicada integrando modelos en flujos de datos (feature engineering, preparación de datasets para entrenamiento, despliegue de modelos en producción).
Experiencia con herramientas de orquestación (Apache Airflow, Azure Data Factory, o similares). Certificaciones SAP relevantes (SAP HANA, SAP BTP, o SAP Data Intelligence).

Ofrecemos:
- Salario competitivo basado en experiencia
- Prestaciones de Ley (como: prima vacacional, seguro social, aguinaldo, etc.)
-Oportunidad de crecimiento profesional.

Si cumples con los requisitos y te motiva avanzar en tu carrera, postúlate hoy. ¡En Deintec, nos emociona contar con tu talento!

📌 Data Engineer SR - Híbrido Nuevo León (Monterrey)
🏢 Deintec Soluciones
📍 Monterrey