Country: Mexico

ES EL MOMENTO

Santander (***) está evolucionando de ser una marca integral de alto impacto a una organización impulsada por la tecnología, y las personas están en el centro de este camino. Juntos, estamos liderando una transformación centrada en el cliente que valora el pensamiento disruptivo, la valentía de desafiar lo posible y la capacidad de innovar.

Esto es más que un cambio estratégico: es una oportunidad para crecer, aprender y generar un impacto real.

Nuestra misión es contribuir a que más personas y empresas prosperen. Adoptamos una sólida cultura de riesgos y esperamos que todos nuestros equipos asuman un enfoque proactivo y responsable en la gestión del riesgo.

Somos Banco Santander México, institución financiera líder que, a través de más de 160 años de reinvención, ha llegado a ser una organización sin fronteras con presencia en más de 40 países, 95 nacionalidades y equipos multiculturales que comparten 4 idiomas.

EL IMPACTO QUE GENERARÁS

Estamos buscando un/a GERENCIA DE DATA & ANALYTICS – CREDITO AUTOMOTRIZ con base en SANTA FE CDMX.

Ser el referente técnico de Data & Analytics para el negocio de Crédito Automotriz, responsable de diseñar e implementar el modelo de datos que permita transformar la información del negocio en activos confiables, automatizados, escalables e inteligencia accionable para la toma de decisiones.

La posición tendrá responsabilidad directa sobre el diseño y ejecución de soluciones utilizando Snowflake, SQL y herramientas modernas de analítica, asegurando la calidad, trazabilidad, reutilización y escalabilidad de la información..

Estamos redefiniendo nuestra forma de trabajar a través de la innovación, la tecnología de última generación, la colaboración y la libertad de explorar nuevas ideas.

En Este Puesto, Tus Principales Responsabilidades Incluirán





- Definir y ser responsable del modelo de datos objetivo de Crédito Automotriz, asegurando que sea escalable y habilite reportería, Business Intelligence, analítica avanzada e IA.

- Establecer estándares y mejores prácticas para integración, transformación, calidad, documentación y explotación de datos dentro de Data Intelligence.

- Diseñar y desarrollar directamente consultas, transformaciones y modelos utilizando SQL y Snowflake.

- Identificar y liderar técnicamente la automatización de procesos manuales y la industrialización de productos de información.

- Diseñar controles automatizados de calidad, integridad, consistencia y trazabilidad.

- Construir datasets confiables y reutilizables integrando las diferentes fuentes del ecosistema Auto.

- Desarrollar productos analíticos e insights que permitan identificar tendencias, oportunidades, desviaciones y drivers del negocio.

- Impulsar progresivamente casos de uso de analítica avanzada e Inteligencia Artificial.

LO QUE APORTARÁS AL EQUIPO

Nuestra gente es nuestra mayor fortaleza. Cada persona contribuye con perspectivas únicas que nos hacen más fuertes como equipo y como organización. Valoramos quiénes son y potenciamos lo que aportan.

Los siguientes requisitos representan los conocimientos, habilidades y competencias esenciales para este puesto.

Experiencia profesional

- Mínimo 4 años de experiencia relevante en posiciones de Data Analytics, Analytics Engineering, Data Engineering,



Business Intelligence o funciones similares, con evidencia de haber diseñado e implementado soluciones de datos de punta a punta. (Obligatorio)

- Desarrollo avanzado de consultas y transformaciones utilizando SQL. (Obligatorio)

- Explotación de grandes volúmenes de información. (Obligatorio)

- Integración y transformación de múltiples fuentes de datos. (Obligatorio)

- Construcción de datasets para análisis y Business Intelligence. (Obligatorio)

- Automatización de procesos de información. (Obligatorio)

- Diseño e implementación de controles de calidad de datos. (Obligatorio)

- Identificación y solución de inconsistencias entre diferentes fuentes. (Obligatorio)

- Traducción de necesidades de negocio a soluciones de datos. (Obligatorio)

Educación

- Licenciatura en Administración, Finanzas, Computación o afín (Obligatorio)

- Posgrado o certificaciones en Data Analytics, Data Engineering, Cloud, Machine Learning o Inteligencia Artificial serán valorados (Deseable).

Idiomas

- Inglés Intermedio (Obligatorio)

Habilidades técnicas (Hard skills)

- SQL – Avanzado (Joins complejos, agregaciones, manipulación de fechas, subqueries, optimización de consultas, construcción y validación de datasets) (Obligatorio).

- Snowflake – Intermedio/Avanzado (Obligatorio).

- Experiencia práctica en Snowflake o sólida experiencia en plataformas cloud data warehouse equivalentes. (Obligatorio).

- Data Analytics / Data Modeling: integración de fuentes, transformación de datos, modelado analítico, reglas de negocio y reconciliación de información. (Obligatorio).

- Data Quality: Validaciones automatizadas, detección de duplicados y anomalías, integridad y consistencia y trazabilidad. (Obligatorio).

- Excel – medio:...

📌 GERENCIA DE DATA & ANALYTICS (CREDITO AUTOMOTRIZ) (Panindícuaro)
🏢 Universia México
📍 Panindícuaro