Senior Data Integration & Ml Engineer (Xico)

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05 oct
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Xico

Ingeniero de Datos Senior para IA y Big Data Nuestro cliente busca un Ingeniero de Datos Senior para liderar la arquitectura y gestión de sus infraestructuras de datos, esenciales para sus operaciones de Inteligencia Artificial y Tecnologías Emergentes . Este puesto, totalmente remoto, requiere un profesional con amplia experiencia en el manejo de grandes volúmenes de datos y en la construcción de sistemas de datos escalables y eficientes. Serás responsable de definir las mejores prácticas, seleccionar las herramientas adecuadas y asegurar la disponibilidad, calidad e integridad de los datos necesarios para alimentar modelos de machine learning y análisis avanzados. Tu rol será fundamental para habilitar la próxima generación de soluciones de IA de la empresa, trabajando desde la comodidad de tu hogar.
Diseñar, construir y mantener la infraestructura de datos escalable y robusta para soportar cargas de trabajo de IA y Big Data .
Desarrollar y optimizar pipelines de ingesta y transformación de datos (ETL/ELT) a gran escala.
Implementar soluciones para el almacenamiento, procesamiento y acceso a datos estructurados y no estructurados.
Colaborar estrechamente con científicos de datos, ingenieros de ML y analistas para definir requisitos de datos y habilitar su uso efectivo.
Establecer y mantener estándares de calidad de datos, gobernanza y seguridad.
Investigar y evaluar nuevas tecnologías y arquitecturas de datos para mejorar la plataforma.
Más de 6 años de experiencia en ingeniería de datos, con un fuerte enfoque en sistemas de Big Data .
Experiencia demostrada en el diseño e implementación de pipelines de datos complejos y escalables.
Dominio de lenguajes de programación como Python, Scala o Java,



y experiencia con herramientas de Big Data (Spark, Hadoop, Kafka).
Experiencia con bases de datos NoSQL y SQL, así como con plataformas en la nube (AWS, Azure, GCP) y sus servicios de datos.
Comprensión de los requisitos de datos para aplicaciones de inteligencia artificial y aprendizaje automático.
Habilidades de liderazgo técnico y capacidad para trabajar de forma autónoma en un entorno remoto .
Acerca del Puesto Nuestro cliente busca un Ingeniero de Datos Senior para liderar la arquitectura y gestión de sus infraestructuras de datos, esenciales para sus operaciones de Inteligencia Artificial y Tecnologías Emergentes . Este puesto, totalmente remoto, requiere un profesional con amplia experiencia en el manejo de grandes volúmenes de datos y en la construcción de sistemas de datos escalables y eficientes. Serás responsable de definir las mejores prácticas, seleccionar las herramientas adecuadas y asegurar la disponibilidad, calidad e integridad de los datos necesarios para alimentar modelos de machine learning y análisis avanzados. Tu rol será fundamental para habilitar la próxima generación de soluciones de IA de la empresa, trabajando desde la comodidad de tu hogar.
Responsabilidades Clave Diseñar, construir y mantener la infraestructura de datos escalable y robusta para soportar cargas de trabajo de IA y Big Data .




Desarrollar y optimizar pipelines de ingesta y transformación de datos (ETL/ELT) a gran escala.
Implementar soluciones para el almacenamiento, procesamiento y acceso a datos estructurados y no estructurados.
Colaborar estrechamente con científicos de datos, ingenieros de ML y analistas para definir requisitos de datos y habilitar su uso efectivo.
Establecer y mantener estándares de calidad de datos, gobernanza y seguridad.
Investigar y evaluar nuevas tecnologías y arquitecturas de datos para mejorar la plataforma.
Requisitos Más de 6 años de experiencia en ingeniería de datos, con un fuerte enfoque en sistemas de Big Data .
Experiencia demostrada en el diseño e implementación de pipelines de datos complejos y escalables.
Dominio de lenguajes de programación como Python, Scala o Java, y experiencia con herramientas de Big Data (Spark, Hadoop, Kafka).
Experiencia con bases de datos NoSQL y SQL, así como con plataformas en la nube (AWS, Azure, GCP) y sus servicios de datos.
Comprensión de los requisitos de datos para aplicaciones de inteligencia artificial y aprendizaje automático.
Habilidades de liderazgo técnico y capacidad para trabajar de forma autónoma en un entorno remoto .
Beneficios Salario altamente competitivo, bonificaciones y potencial de acciones.
Posibilidad de trabajar completamente remoto con máxima flexibilidad.
Seguro médico premium, dental, de visión y otros beneficios integrales.
Amplias oportunidades de desarrollo profesional, incluyendo certificaciones y conferencias.
Ser parte de un equipo que está a la vanguardia de la innovación en IA y tecnologías emergentes .

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