Responsabilidades fundamental: Ingesta de Datos: Diseñar y ejecutar procesos de carga de datos (ETL/ELT) hacia BigQuery desde diversas fuentes (Local, Cloud Storage, Python, etc.).
Automatización: Crear flujos de trabajo eficientes utilizando herramientas de GCP para reducir la intervención manual.
Limpieza y transformación: Desarrollar scripts en Python (Pandas/Polars) para normalizar, limpiar y validar la calidad de los datos antes de su análisis.
Consultas SQL: Redactar y optimizar consultas complejas en BigQuery para responder a necesidades de negocio.
Visualización: Construir dashboards interactivos y automatizados en Looker Studio que permitan la toma de decisiones basada en datos.
Requisitos: Lic. en ingeniería en datos, física, o a fin
Manejo de Excel avanzado
Python intermedio, SQL
Construir dashboards interactivos y automatizados en Looker Studio
Requisitos técnicos: Google BigQuery Dominio de SQL estándar, creación de tablas, vistas y optimización de costos/rendimiento.
Python Nivel intermedio.



Manejo de librerías para manipulación de datos y conexión a servicios cloud
Automatización Experiencia con Python(Pandas, Polars, Apache Bean, etc)
Visualización Experiencia en Looker Studio.
Habilidades blandas: Atención al detalle: Crucial para asegurar que los datos en los dashboards sean 100% precisos.
Capacidad analítica: Poder traducir una necesidad de negocio en una estructura de datos lógica.
Autogestión: Capacidad para proponer mejoras en procesos manuales existentes.
Ofrecemos: Sueldo mensual bruto: $20,000
Bono de productividad mensual: $5,500
Bono cuatrimestral por alcance de objetivos: $5,775
Vales de despensa: $500 mensuales
Beneficios adicionales: Seguro de Vida, Seguro de Gastos Médicos Menores y prestaciones de ley
Zona de trabajo: Calle Cracovia 72, San Ángel, Álvaro Obregón, 01000 Ciudad de México, CDMX
De lunes a viernes de 9:00 am a 6:00 pm

#J-18808-Ljbffr

📌 Coordinador de BI y Data Support (Nezahualcóyotl)
🏢 Grupo Nichos
📍 Nezahualcóyotl