Ubicación de la posición: Cdmx o Edomex.

Modalidad de trabajo: Híbrido

Industria – Sector: Data & Analytics / Big Data / Cloud Computing / Transformación Digital

Tus funciones:
Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos escalables para procesamiento masivo de información.
Construir soluciones ETL/ELT utilizando Azure Databricks y tecnologías del ecosistema Azure.
Desarrollar procesos de integración de datos provenientes de múltiples fuentes como bases de datos, APIs, ERP, archivos y sistemas empresariales.
Implementar transformaciones, validaciones y enriquecimiento de datos para garantizar calidad y consistencia.
Diseñar y administrar soluciones basadas en Delta Lake.
Optimizar el rendimiento, tiempos de ejecución y costos de procesamiento de datos.
Automatizar procesos de carga, transformación y monitoreo de datos.
Gestionar notebooks, workflows y jobs dentro de Azure Databricks.
Implementar controles de seguridad y acceso a datos.
Colaborar con equipos de Business Intelligence, Analytics, Data Science e Inteligencia Artificial.




Resolver incidencias en ambientes productivos y ejecutar mejoras continuas.
Participar en iniciativas de gobierno, calidad y trazabilidad de datos.
Documentar arquitecturas, procesos y mejores prácticas de ingeniería de datos.
Azure Data Factory avanzado.
CI/CD para plataformas de datos.
Gobierno y catalogación de datos.
Experiencia en proyectos Big Data.
Certificación Azure Data Engineer Associate (DP-203).
Experiencia con arquitecturas Lakehouse.
Conocimientos de Machine Learning o Data Science.
Capacidad para toma de decisiones estratégicas.
Comunicación efectiva con stakeholders técnicos y de negocio.
Mentoría y desarrollo de talento.
Pensamiento analítico y resolución de problemas complejos.
Gestión de riesgos técnicos.

Tu carrera en Capgemini
Al trabajar en un ambiente de equipo, nuestros consultores se enfocan en el análisis, diseño y desarrollo de soluciones basadas en

📌 Azure Databricks Data Engineer Ciudad De México
🏢 Capgemini
📍 Ciudad de México