Ubicación de la posición: Cdmx
Modalidad de trabajo: Híbrido
Industria – Sector: Data & Analytics / Big Data / Cloud Computing / Transformación Digital
Tus funciones:
Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos escalables para procesamiento masivo de información.
Construir soluciones ETL/ELT utilizando Azure Databricks y tecnologías del ecosistema Azure.
Desarrollar procesos de integración de datos provenientes de múltiples fuentes como bases de datos, APIs, ERP, archivos y sistemas empresariales.
Implementar transformaciones, validaciones y enriquecimiento de datos para garantizar calidad y consistencia.
Diseñar y administrar soluciones basadas en Delta Lake.
Optimizar el rendimiento, tiempos de ejecución y costos de procesamiento de datos.
Automatizar procesos de carga, transformación y monitoreo de datos.
Gestionar notebooks, workflows y jobs dentro de Azure Databricks.
Implementar controles de seguridad y acceso a datos.
Colaborar con equipos de Business Intelligence, Analytics, Data Science e Inteligencia Artificial.




Resolver incidencias en ambientes productivos y ejecutar mejoras continuas.
Participar en iniciativas de gobierno, calidad y trazabilidad de datos.
Documentar arquitecturas, procesos y mejores prácticas de ingeniería de datos.

Deseable:
Azure Data Factory avanzado
Azure Synapse Analytics
CI/CD para plataformas de datos
Infraestructura como código
Power BI
Gobierno y catalogación de datos
Data Quality Frameworks
Azure Purview o Microsoft Purview
Experiencia en proyectos Big Data
Certificación Azure Data Engineer Associate (DP-203)
Certificación Databricks Data Engineer Associate o Professional
Experiencia con arquitecturas Lakehouse
Conocimientos de Machine Learning o Data Science

Habilidades:
Liderazgo técnico
Capacidad para toma de decisiones estratégicas
Comunicación efectiva con stakeholders técnicos y de negocio
Mentoría y desarrollo de talento
Pensamiento analítico y resolu

📌 Abl Data Science Aguascalientes
🏢 Capgemini
📍 Aguascalientes