Reclutador: Victor Beltran Ubicación de la posición: Cdmx Modalidad de trabajo: Híbrido Industria – Sector: Data & Analytics / Ingeniería de Datos / Cloud
Diseñar, desarrollar y mantener pipelines ETL/ELT escalables.
Integrar información desde diversas fuentes de datos:
APIs REST.
Bases de datos relacionales.
Archivos estructurados y semiestructurados.
Sistemas externos y plataformas empresariales.
Implementar procesos de ingestión, transformación y carga de datos.
Optimizar rendimiento y costos de procesamiento.
Gestionar plataformas de almacenamiento basadas en Data Lakes y Data Warehouses.
Modelar datos para consumo analítico y reporting.
Implementar validaciones y controles de calidad de información.
Garantizar integridad, consistencia y disponibilidad de los datos.
Colaborar con equipos de BI, Analytics y Data Science.
Preparar datasets confiables para análisis avanzados y modelos de datos.
Implementar monitoreo y seguimiento de procesos de datos.
Documentar pipelines, transformaciones y procesos operativos.




Aplicar mejores prácticas de ingeniería de datos, seguridad y gobierno.
Implementar controles de acceso y cumplimiento en plataformas de datos.
Participar en procesos de mejora continua y automatización.

Conocimientos y experiencia necesaria
3+ años en Ingeniería de Datos
Python
SQL avanzado
PySpark
ETL / ELT
Azure Data Factory
Azure Databricks
Azure Synapse
Spark
Data Lakes
Parquet y Delta Lake
SQL Server, PostgreSQL o MySQL
Git

Plus relevantes:
Snowflake
Airflow
dbt
Great Expectations
pytest
Kafka
Azure DevOps
Certificación DP-203

Habilidades Liderazgo técnico estratégico, pensamiento arquitectónico, visión empresarial, gestión de stakeholders ejecutivos, capacidad de influencia y negociación, comunicación efectiva con áreas de negocio y tecnología, resolución de problemas complejos.
Tu carrera en Capgemini
Al trabajar en un ambiente de equipo, nuestros consultores se en

📌 Abl Data Engineer Ingeniero De Datos Aguascalientes
🏢 The BIG Jobsite
📍 Aguascalientes