Tu talento merece los mejores beneficios
Prestaciones de ley
Salario competitivo
Fondo de Ahorro
Descuentos en compras de muebles y ropa
Vacaciones
Prima vacacional
Día libre de cumpleaños
Becas y programas educativos
Útiles escolares para tus hijos
Ambiente de trabajo agradable
Entre otros beneficios y prestaciones
Tu impacto en la organización
Asumir la responsabilidad directa de la estabilidad, escalabilidad y rendimiento de las soluciones en producción, gestionando incidentes, automatizando flujos de trabajo y eliminando cuellos de botella.
Actuar como enlace principal entre el equipo técnico, Científicos de Datos y líderes de negocio (Gerentes de Modelado Avanzado, Direcciones Comerciales y Financieras) para validar requerimientos y traducir objetivos complejos en entregables ejecutables.
Coordinar y supervisar las solicitudes de datos del equipo, garantizando el acceso oportuno a la información y el cumplimiento riguroso de las normativas de seguridad, confidencialidad y gobernanza.
Planificar, asignar y supervisar la construcción de pipelines de datos, despliegue de modelos y monitoreo continuo, asegurando la entrega oportuna con altos estándares de calidad y rendimiento.
Recopilar, analizar y reportar métricas clave de desempeño operativo (velocidad de entrega, calidad de código, nivel de incidentes y tasa de éxito de despliegues) para la toma de decisiones gerenciale Dirigir, guiar y desarrollar profesionalmente al equipo de Ingenieros de Machine Learning, gestionando sus procesos de onboarding y fomentando un entorno ágil de colaboración, aprendizaje continuo y crecimiento técnico.
Formación:
Licenciatura/Ingeniería en disciplinas cuantitativas (Ciencias de la Computación, Ciencia de Datos, Matemáticas, Actuaría, Ing. en Sistemas o afines).
Deseable: Maestría en Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial, Ingeniería de Software, Cloud Engineering o Big Data & Analytics.
(Doctorado en IA, ML o Sistemas Distribuidos es un plus).
Experiencia:
Mínimo 6 años de experiencia en roles técnicos (MLOps, Data Engineering o Software Engineering),



con al menos 2 a 3 años liderando equipos técnicos o ejerciendo como Tech Lead / Gerente de Ingeniería.
Experiencia demostrable liderando proyectos tecnológicos de ciclo completo utilizando metodologías ágiles (Scrum, Kanban) y herramientas como Jira.
Experiencia sólida en plataformas Cloud (principalmente GCP, AWS), despliegue de microservicios (Docker, Kubernetes, FastAPI/Flask), pipelines de ETL/ELT y conceptos avanzados de CI/CD para Machine Learning.
Dominio avanzado
de Python y SQL; experiencia en orquestación de datos y frameworks de procesamiento (Apache Airflow, Spark, Databricks)
Conocimiento:
Certificaciones Cloud/ML: AWS Certified Data Analytics, GCP Professional ML Engineer, GCP Professional Data Engineer o CKA (Kubernetes).
Metodológicas: Scrum Master Certified (SMC) o TOGAF Certified.
Manejo de herramientas
como MLflow, Kubeflow, TFX, Seldon, Grafana, Prometheus y familiaridad con soluciones de IA Generativa
Inglés
nivel intermedio-avanzado (B2 o superior)
1. Liderar, guiar y desarrollar profesionalmente al equipo de Ingenieros de ML, para fomentar un ambiente de alta colaboración, aprendizaje continuo y crecimiento técnico.
2. Gestionar los recursos y el proceso de onboarding del equipo, para garantizar su rápida integración y acelerar su productividad y autonomía desde el inicio.
3. Planificar, asignar y supervisar la ejecución de tareas de construcción de pipelines, despliegue de modelos y monitoreo, para asegurar la entrega oportuna y con altos estándares de calidad de los proyectos del equipo.
4. Realizar análisis de factibilidad y viabilidad técnica, así como las propuestas de solución y arquitectura para los nuevos proyectos de analítica e IA,



para asegurar que las iniciativas sean viables y cuenten con un diseño evidente antes de su ejecución.
5. Coordinar y supervisar el proceso de solicitud de datos realizado por el equipo, para garantizar el acceso oportuno a la información y el estricto cumplimiento de las normativas de seguridad y confidencialidad.
6. Actuar como enlace de comunicación principal entre los Ingenieros y los líderes técnicos , para traducir los requerimientos complejos y asegurar el perfecto alineamiento del equipo con los objetivos del proyecto.
7. Colaborar de cerca con los Científicos de Datos para validar los requerimientos técnicos y funcionales de los modelos, para asegurar que los despliegues cumplan con el comportamiento esperado y la correcta integración en producción.
8. Garantizar la aplicación de las mejores prácticas de MLOps y desarrollo mediante revisiones de código continuas, para asegurar que cada solución cumpla con los estándares de calidad, arquitectura y seguridad, tanto los definidos internamente en el CENIC como los establecidos a nivel corporativo.
9. Asumir la responsabilidad por la estabilidad y el rendimiento de las soluciones en producción, para garantizar la continuidad operativa mediante la coordinación de incidentes y la correcta documentación.
10. Optimizar continuamente los flujos de trabajo del equipo mediante la identificación de cuellos de botella y la automatización, para incrementar la eficiencia operativa y la fiabilidad de las entregas.
11. Recopilar y reportar las métricas de desempeño operativo del equipo , para proporcionar visibilidad a la gerencia senior y habilitar una toma de decisiones informada sobre el rendimiento.
Información de puesto
Identificación de puesto ******
Categoría de puesto Manager
Fecha de anuncio 29/09/2026, 19:52
Fecha límite de solicitud 13/10/2026, 06:00
Programa de puesto Tiempo completo
Ubicaciones AVENIDA INSURGENTES SUR #553 INTERIOR 502 PISO 5, MIGUEL HIDALGO, CIUDAD DE MEXICO, *****, MX
#J-*****-Ljbffr

📌 Gerente De Integracion Y Despliegue (Xico)
🏢 Coppel Enterprise
📍 Xico