Reclutador: Victor Beltran

Ubicación de la posición: CDMX o Área Metropolitana

Modalidad de trabajo: Híbrido

Industria – Sector: Inteligencia Artificial / Data & Analytics / Cloud Computing / Transformación Digital

Grado de la posición: C1

Elegibilidad para candidatos internos:

Si eres colaborador/a interno/a y estás interesado/a en esta oportunidad, asegúrate de cumplir con los siguientes requisitos antes de postularte:

• Cumplir con mínimo 2 años en tu posición actual (por defecto 2 años para grados A–C, salvo excepciones definidas localmente).

• Contar con un desempeño satisfactorio, es decir:

• No estar en un Back on Track Plan (BOTP)

• No haber recibido evaluación de Needs Improvement u Off-track en el último ciclo.

• Aplicar únicamente a posiciones dentro de tu grado vigente o el siguiente grado inmediato.

• Cumplir con todos los requisitos del rol (skills, idioma, ubicación, etc.).

• Considerar que puedes participar en un solo proceso de selección a la vez.

Es responsabilidad del empleado revisar y cumplir los criterios antes de aplicar,



así como postularse a través del portal interno oficial.

Consulta la política completa de Career Enablement en: https://cgit-btp-prd.workzonehr.cfapps.eu10.hana.ondemand.com/site#workzone-home&/articles/Jhy840CWJrhei1yfHIn09n

Tus funciones:

• Buscamos un AI Architect / MLOps Architect responsable de diseñar, gobernar y evolucionar plataformas empresariales de Datos e Inteligencia Artificial a gran escala.

• La posición tiene un enfoque estratégico y arquitectónico, liderando la definición de soluciones de Data, Machine Learning, Generative AI, MLOps y AI Governance para soportar iniciativas de transformación digital e innovación basada en IA.

Deseable

• 10+ años de experiencia en tecnología y datos

• 5+ años como Architect, Lead Architect o Principal Architect

• Data Lake, Data Warehouse y Lakehouse

• Databricks, Snowflake o BigQuery

• Azure ML, Vertex AI o SageMaker

• Machine Learning y Deep Learning

📌 ABL - Arquitecto MLOPS (Ciudad de México)
🏢 Capgemini
📍 Ciudad de México