Científico de Datos - IA Generativa Remoto Nuestro cliente está buscando un Científico de Datos especializado en IA Generativa para unirse a su equipo de investigación y desarrollo, de forma totalmente remota. Serás pionero en la creación y optimización de modelos generativos avanzados, como redes generativas antagónicas (GANs) y modelos de lenguaje grandes (LLMs), para crear contenido nuevo y novedoso. Tu trabajo impulsará la innovación en áreas como la generación de imágenes, texto y código, abriendo nuevas posibilidades para nuestros productos y servicios. Esta es una oportunidad emocionante para un científico de datos visionario que desea dar forma al futuro de la inteligencia artificial generativa desde la comodidad de su hogar. Investigar, diseñar y desarrollar modelos de IA Generativa para diversas aplicaciones, incluyendo la creación de contenido y la simulación. Entrenar y ajustar modelos de aprendizaje profundo a gran escala, optimizando para rendimiento y eficiencia. Colaborar con equipos de ingeniería para integrar modelos generativos en productos y plataformas. Evaluar la calidad, la diversidad y la ética de los resultados generados por los modelos. Mantenerse a la vanguardia de los avances en IA generativa y aplicarlos para resolver problemas complejos. Doctorado o Maestría en Ciencias de la Computación, Estadística o campo relacionado, con un enfoque en IA. Experiencia probada en el desarrollo y despliegue de modelos de IA Generativa , como GANs, VAEs, Transformers (GPT, BERT). Fuerte conocimiento de técnicas de aprendizaje profundo, cálculo numérico y optimización. Experiencia con bibliotecas de aprendizaje profundo (Tensor Flow, Py Torch) y herramientas de computación en la nube. Habilidades excepcionales de investigación, análisis y comunicación para un rol remoto. Acerca del Puesto Nuestro cliente está buscando un Científico de Datos especializado en IA Generativa para unirse a su equipo de investigación y desarrollo, de forma totalmente remota. Serás pionero en la creación y optimización de modelos generativos avanzados, como redes generativas antagónicas (GANs) y modelos de lenguaje grandes (LLMs), para crear contenido nuevo y novedoso. Tu trabajo impulsará la innovación en áreas como la generación de imágenes, texto y código,



abriendo nuevas posibilidades para nuestros productos y servicios. Esta es una oportunidad emocionante para un científico de datos visionario que desea dar forma al futuro de la inteligencia artificial generativa desde la comodidad de su hogar. Responsabilidades Clave Investigar, diseñar y desarrollar modelos de IA Generativa para diversas aplicaciones, incluyendo la creación de contenido y la simulación. Entrenar y ajustar modelos de aprendizaje profundo a gran escala, optimizando para rendimiento y eficiencia. Colaborar con equipos de ingeniería para integrar modelos generativos en productos y plataformas. Evaluar la calidad, la diversidad y la ética de los resultados generados por los modelos. Mantenerse a la vanguardia de los avances en IA generativa y aplicarlos para resolver problemas complejos. Requisitos Doctorado o Maestría en Ciencias de la Computación, Estadística o campo relacionado, con un enfoque en IA. Experiencia probada en el desarrollo y despliegue de modelos de IA Generativa , como GANs, VAEs, Transformers (GPT, BERT). Fuerte conocimiento de técnicas de aprendizaje profundo, cálculo numérico y optimización. Experiencia con bibliotecas de aprendizaje profundo (Tensor Flow, Py Torch) y herramientas de computación en la nube. Habilidades excepcionales de investigación, análisis y comunicación para un rol remoto. Beneficios Salario altamente competitivo y paquete de beneficios integral. Trabaja de forma remota con total flexibilidad geográfica. Oportunidad de liderar la investigación en un campo de rápida evolución. Acceso a recursos computacionales de alto rendimiento. Cultura de empresa que fomenta la curiosidad intelectual y la experimentación. ¿Este trabajo es un acierto o un fracaso? Nuestro cliente busca un Científico de Datos con Enfoque en IA para unirse a su equipo dinámico en Morelia .



Esta es una posibilidad excepcional para aplicar tus habilidades analíticas y conocimientos de IA en la resolución de problemas empresariales complejos. Trabajarás con datos a gran escala, desarrollando modelos predictivos y prescriptivos que impulsarán la toma de decisiones estratégicas. Si te apasiona extraer conocimiento de los datos y aplicar técnicas avanzadas de Inteligencia Artificial y Tecnologías Emergentes , este rol te permitirá tener un impacto significativo. El entorno de trabajo fomenta la experimentación y la colaboración interdisciplinaria. Analizar grandes volúmenes de datos para identificar tendencias, patrones y oportunidades de negocio. Desarrollar, validar e implementar modelos de aprendizaje automático y algoritmos de IA para predecir resultados y optimizar procesos. Colaborar con equipos de ingeniería y producto para integrar modelos de datos en aplicaciones y sistemas de producción. Comunicar hallazgos complejos de manera clara y concisa a través de visualizaciones de datos y presentaciones. Diseñar y ejecutar experimentos para probar hipótesis y evaluar la efectividad de las soluciones de IA. Licenciatura o Maestría en Estadística, Matemáticas, Informática o un campo cuantitativo relacionado. Experiencia sólida como Científico de Datos , con un enfoque particular en la aplicación de técnicas de IA. Dominio de lenguajes de programación como Python o R, y experiencia con bibliotecas de ciencia de datos (Pandas, Num Py, Scikit-learn). Conocimiento de bases de datos SQL y No SQL, y experiencia en la manipulación de datos complejos. Capacidad para trabajar de forma independiente y como parte de un equipo, gestionando múltiples prioridades de manera efectiva en un entorno remoto . Salario competitivo y plan de bonificación anual. Opciones de trabajo remoto con flexibilidad horaria. Seguro médico, dental y oftalmológico de primer nivel. Apoyo para la formación continua y la asistencia a conferencias relevantes. Una cultura que valora la curiosidad intelectual y la innovación en ciencia de datos. ¿Este trabajo es un acierto o un fracaso? Sea descubierto por los mejores empleadores. Postúlate a empleos con un solo clic. Recibe recomendaciones laborales personalizadas. #J-18808-Ljbffr

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