Estamos innovando la logística y esto lo hemos logrado gracias a un equipo de personas visionarias, con ganas de crecer y cambiar el mundo . En Skydropx encontrarás un espacio para desarrollar tu carrera dentro de un ambiente laboral vibrante, ambicioso y multicultural . Objetivo del puesto: Analizar, interpretar y transformar grandes volúmenes de datos en información estratégica que permita identificar oportunidades de negocio, optimizar procesos y apoyar la toma de decisiones de la dirección. Será responsable de generar análisis de alto impacto, desarrollar modelos analíticos y construir dashboards ejecutivos para las distintas áreas de la organización. Responsabilidades: Analizar grandes volúmenes de información provenientes de diferentes fuentes. Identificar tendencias, riesgos y oportunidades mediante análisis estadísticos y de negocio. Diseñar y mantener dashboards ejecutivos e indicadores (KPIs) para el seguimiento de resultados. Elaborar modelos predictivos y análisis de escenarios para apoyar la planeación estratégica. Automatizar procesos de análisis y generación de reportes. Traducir datos complejos en recomendaciones claras para la alta dirección. Colaborar con las áreas de Estrategia, Finanzas, Comercial, Operaciones y Tecnología para desarrollar soluciones basadas en datos. Validar la calidad e integridad de la información utilizada en los análisis. Presentar hallazgos y recomendaciones a stakeholders y líderes del negocio. Optimización de querys para bajo consumo de procesamiento. Capacidad para formular consultas analíticas complejas (joins avanzados, window functions, agregaciones) para responder preguntas de negocio y generar insights. Requisitos:



Licenciatura en Ingeniería, Actuaría, Matemáticas, Economía, Estadística, Ciencia de Datos, Finanzas o carrera afín. Inglés avanzado. 2 a 4 años de experiencia como Data Analyst, Business Analyst o Analytics Consultant. Experiencia trabajando directamente con áreas de Estrategia, Dirección General o Planeación. Dominio intermedio-avanzado de SQL para análisis, transformación, extracción y manipulación de datos. Experiencia con alguna plataforma en la nube (GCP, Azure, AWS, etc.) Manejo avanzado de Excel. Experiencia con Data Studio (Looker Studio) o Looker. Conocimiento de Python para análisis de datos. Experiencia desarrollando KPIs e indicadores estratégicos. Conocimientos de estadística aplicada y análisis predictivo. Experiencia integrando información de múltiples bases de datos. Competencias Técnicas: SQL (Avanzado) Manejo básico de GCP Big Query intermedio Looker Studio / Looker Excel Avanzado Visualización de datos Análisis estadístico Forecasting Data Storytelling Python (Pandas, Num Py, Scikit-learn) deseable Habilidades: Pensamiento analítico. Visión estratégica del negocio. Capacidad para resolver problemas complejos. Comunicación ejecutiva. Orientación a resultados. Proactividad. Organización y priorización. Influencia y trabajo con stakeholders. Ofrecemos: Misión a nivel regional: lograr que los negocios de LATAM se despreocupen de su logística. Salario : Competitivo y negociable según experiencia, habilidades y resultados del proceso de contratación. Esquema : 100% remoto. Horario : Lunes a Viernes 9:00 a 19:00 CST (México). Con flexibilidad de horario cuando haya nuevos releases. Crecimiento y desarrollo profesional. #J-18808-Ljbffr

📌 Data analyst (Ciudad de México)
🏢 Sierra Ventures
📍 Ciudad de México