Sr Machine Learning Engineer - AWS (Chihuahua)

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03 oct
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Coderio
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Chihuahua

03 oct

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Chihuahua

Sr Machine Learning Engineer - AWS

Sobre nosotros Coderio diseña y desarrolla soluciones digitales escalables para empresas globales. Combinamos una sólida experiencia técnica con una mentalidad orientada a producto para liderar iniciativas de software complejas de principio a fin. Trabajamos con clientes internacionales, valoramos la autonomía y la comunicación clara, y construimos relaciones a largo plazo a través de la excelencia técnica.
Más información: coderio.com
Estamos buscando un/a Senior Machine Learning Engineer para sumarse a un equipo de Data & Machine Learning y brindar liderazgo técnico en el desarrollo, entrenamiento, despliegue y monitoreo de modelos de Machine Learning sobre AWS .
La persona que se incorpore tendrá un rol clave acompañando y guiando a un equipo junior, estableciendo buenas prácticas de MLOps, experimentación, versionado y despliegue , y contribuyendo a garantizar que los modelos sean confiables, monitoreables y estén preparados para ambientes productivos.
¿Qué vas a hacer en este rol? Liderazgo Técnico: Guiar y acompañar a un equipo junior en la construcción y evolución de modelos de Machine Learning.

Model Training: Apoyar el entrenamiento de modelos utilizando Amazon SageMaker , asegurando buenas prácticas de experimentación y reproducibilidad.

Model Deployment: Participar en el despliegue de modelos en Amazon SageMaker y acompañar al equipo durante el proceso hacia producción.

MLOps: Definir y promover buenas prácticas para el versionado, experimentación, entrenamiento y despliegue de modelos.





Model Monitoring: Implementar y asesorar sobre estrategias de monitoreo de modelos y datos en entornos productivos.

Data & Model Drift: Participar en la detección y análisis de data drift, model drift y degradación del rendimiento de los modelos.

Model Explainability & Fairness: Brindar lineamientos sobre explicabilidad, sesgo y evaluación de modelos , promoviendo soluciones confiables y responsables.

Graph Machine Learning: Acompañar casos de uso relacionados con grafos y Graph Neural Networks (GNN) .

Technical Guidance: Ayudar al equipo a resolver desafíos técnicos y promover estándares de ingeniería y Machine Learning.

Requisitos Experiencia de al menos 4 años en roles de Machine Learning Engineering, MLOps o roles relacionados .

Experiencia práctica y hands-on con Amazon SageMaker .

Experiencia en entrenamiento y despliegue de modelos utilizando SageMaker .

Experiencia con monitoreo de modelos y datos en entornos productivos.

Conocimiento y experiencia trabajando con data drift y model monitoring .

Experiencia con Amazon SageMaker Clarify .

Conocimiento o experiencia con Amazon Neptune .

Sólidos conocimientos de prácticas de MLOps ,



incluyendo versionado, experimentación y despliegue de modelos.

Capacidad para establecer buenas prácticas y acompañar técnicamente a perfiles junior.

Será un plus Experiencia con Graph Machine Learning .

Experiencia desarrollando o trabajando con Graph Neural Networks (GNN) .

Experiencia avanzada con Amazon Neptune .

Experiencia diseñando estrategias completas de model monitoring .

Experiencia trabajando con soluciones de Machine Learning en ambientes productivos de alta escala.

Beneficios 100% remoto

Compromiso a largo plazo, con autonomía e impacto

Rol estratégico y de alta visibilidad en una cultura de ingeniería moderna

Equipo internacional colaborativo y liderazgo técnico sólido

Plan de carrera y crecimiento dentro de Coderio

¿Por qué unirte a Coderio? En Coderio valoramos el talento sin importar la ubicación. Somos una empresa remote-first , apasionada por la tecnología, el trabajo participativo y la compensación justa.
Ofrecemos un entorno inclusivo, desafiante y con oportunidades reales de crecimiento. En este rol vas a tener la posibilidad de trabajar con tecnologías modernas de Machine Learning y AWS , aportar tu experiencia técnica y ayudar a impulsar las mejores prácticas dentro de un equipo en crecimiento.
Si te motiva construir soluciones con impacto, compartir conocimiento y acompañar a otros profesionales en su desarrollo ,

$1 - $1 a month

Compensation details: 1-1

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