Buscamos a un Científico de Datos con experiencia y un sólido dominio de Google Cloud Platform (GCP) para liderar la extracción de valor y conocimiento a partir de nuestros datos. Serás responsable del ciclo de vida completo de los modelos de Machine Learning (desde la concepción hasta el paso a producción) para resolver problemas de negocio complejos y generar insights estratégicos. Si te apasiona escalar soluciones de aprendizaje automático en la nube, optimizar la toma de decisiones basada en datos y construir arquitecturas robustas en GCP, este es tu lugar.

Responsabilidades Fundamental
• Liderar el desarrollo end-to-end de Machine Learning: Diseñar, entrenar, optimizar y desplegar modelos de Machine Learning (clasificación, regresión, clustering, etc.) directamente en entornos de producción utilizando Vertex AI.
• Procesamiento y Arquitectura de Datos: Diseñar e implementar pipelines de datos eficientes para el procesamiento, limpieza y transformación de grandes volúmenes de datos, apoyándote en herramientas de GCP como BigQuery, Dataflow o Dataproc.
• Análisis Avanzado:



Realizar análisis exploratorio profundo (EDA) y extraer insights accionables, aprovechando el potencial de procesamiento masivo de BigQuery y optimizando consultas SQL complejas.
• MLOps y Monitoreo: Implementar buenas prácticas de MLOps para el versionado, automatización, monitoreo del rendimiento y reentrenamiento continuo de los modelos en la nube.
• Comunicación Estratégica: Traducir hallazgos técnicos complejos en recomendaciones estratégicas claras para stakeholders técnicos y de negocio, respaldadas por dashboards y visualizaciones.
• Colaboración y Mentoría: Trabajar de la mano con ingenieros de datos y equipos de producto, aportando liderazgo técnico y guiando a perfiles junior cuando sea necesario.

Requisitos y Habilidades
• Experiencia comprobable: 3 a 5 años de experiencia sólida trabajando como Científico de Datos, con un historial demostrable de modelos puestos en producción.
• Formac

📌 Data Scientist (Ciudad de México)
🏢 eTribe Mx
📍 Ciudad de México