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enginner | Data Engineer para laborar de forma Híbrida Ubicación:
Naucalpan, Estado de México. (se asiste 3 veces a la semana en
sitio) Beneficios: Contrato directo con cliente 100% nómina
Prestaciones de ley, SGMM Beneficios médicos Caja de ahorro
programas de guarderías Entre otros más... Requisitos:
Indispensable: Licenciatura en Informática, Ingeniería o un campo
técnico relacionado (o experiencia práctica equivalente), concluida
(contar con el 100% de créditos o título y cédula) - 2-3 años de
experiencia profesional demostrando capacidades tanto en ingeniería
de software como en ingeniería de datos. - Es esencial experiencia
en Python con marcos web (p. ej., FastAPI, Flask) para el
desarrollo de API/backend y bibliotecas para la manipulación de
datos (p. ej., Pandas). - Familiaridad con JavaScript y/o
TypeScript, Next.js, React o Vue. - Familiaridad con prácticas
TANTO con SQL como con NoSQL. - Acercamiento a la construcción y
consumo APIs RESTful. Comprensión de los principios de diseño de




API y las mejores prácticas. - Acercamiento con plataformas en la
nube, particularmente GCP. La familiaridad con una mezcla de
servicios de GCP es ideal (por ejemplo, BigQuery, Dataflow, Cloud
Storage, Cloud Run, Pub/Sub). Un plus: AWS/Azure. - Uso de Git y
flujos de trabajo de control de versiones. - Acercamiento con
fundamentos de desarrollo de software: pruebas automatizadas
(unidad, integración), conceptos de CI/CD, depuración. -
Familiaridad con conceptos de almacenamiento de datos, patrones
ETL/ELT y modelado básico de datos. ¿Qué harás? Desarrollo de
Plataforma de Datos Diseño y mantenimiento de pipelines ETL/ELT
utilizando Python y herramientas de GCP como Dataflow, BigQuery y
Cloud Composer / Airflow. Gestión productivo de almacenamiento en
bases de datos SQL, NoSQL, almacenamiento en la nube y data
lakes/warehouses sobre GCP. Desarrollo de Servicios Backend y APIs
Implementación de APIs RESTful y microservicios e

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