Advance Engineering & Innovation Ford Champ (Naucalpan de Juárez)

Advance Engineering & Innovation Ford Champ (Naucalpan de Juárez)

02 oct
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Ford Motor
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Naucalpan de Juárez

02 oct

Ford Motor

Naucalpan de Juárez

Job ID

70871

Category

PD Operations and Quality

Location

Naucalpan de Juárez, Mexico

Work Type

Hybrid

Lo que harás. Apoyarás los análisis digitales y físicos (teardown) de vehículos de la competencia. Analizarás el diseño de las piezas, los métodos de ensamble y las estrategias de manufactura. También ayudarás a identificar ideas para reducir costo y peso.

Usarás herramientas como Python para crear flujos de datos y automatizar tareas de ingeniería repetitivas. Procesarás conjuntos de datos complejos, como metadatos de modelos CAD 3D y archivos de teardown. Además, apoyarás estudios de empaquetado en CAD 3D y modelos conceptuales para probar ideas desde el inicio.

Dónde generarás impacto. Participarás en el desarrollo y la aplicación de herramientas basadas en datos y marcos de inteligencia artificial, incluidos los modelos de lenguaje (LLMs). Estas herramientas agilizarán las decisiones de diseño CAD, calidad y estimación de costos. Convertirás tus hallazgos en presentaciones visuales claras para líderes senior y para el equipo de ingeniería de Diseño y Liberación.

Trabajarás codo a codo con equipos de ingeniería con experiencia,



en un ambiente colaborativo y tecnológico.

Lo que aportas

- Estar cursando el último año o el último semestre de una licenciatura en Mecatrónica, Ingeniería Mecánica o Automotriz, Ciencia de Datos o un campo afín
- Dominio del inglés, escrito y hablado, para leer documentación técnica y presentar datos con claridad
- Conocimientos básicos de Python u otras herramientas de datos para análisis, scripting y automatización
- Conocimientos de CAD 3D de nivel básico a intermedio (CATIA V5/V6, Siemens NX o similar)
- Mentalidad analítica, con capacidad para convertir problemas de ingeniería en soluciones lógicas de software
- Disponibilidad para un internship continuo de 6 meses a 1 año

Sería un plus

- Familiaridad con conceptos de IA (LLMs, arquitecturas RAG) o bases de datos vectoriales
- Experiencia con APIs o frameworks web como FastAPI
- Conocimientos básicos de procesos de manufactura (inyección de plásticos) y estimación de costos
- Proactividad, autonomía y colaboración, con comodidad para trabajar en entornos ágiles

📌 Advance Engineering & Innovation Ford Champ (Naucalpan de Juárez)
🏢 Ford Motor
📍 Naucalpan de Juárez

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