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2026-10-07

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BBVA es una empresa global con más de 160 años de historia que opera en más de 25 países en los que damos servicio a más de 80 millones de clientes. Somos más de 121.000 profesionales que trabajamos en equipos multidisciplinares y de perfiles tan diversos como financieros, expertos jurídicos, científicos de datos, desarrolladores, ingenieros o diseñadores.

¿Qué estamos buscando?

El área de Prevención de Lavado de Dinero (AML) busca incorporar un perfil con sólida experiencia en Data y Analytics, que contribuya al desarrollo y evolución de capacidades analíticas para identificar redes, conexiones y patrones de comportamiento atípico entre clientes y usuarios. La posición tendrá un fuerte componente tecnológico y de análisis de grandes volúmenes de información, utilizando AWS, Python y PySpark como herramientas clave. El conocimiento previo en Prevención de Lavado de Dinero (PLD/AML) será valorado, aunque no es indispensable, ya que el conocimiento especializado del dominio podrá desarrollarse dentro de la función.

Principales funciones

- Analizar grandes volúmenes de información transaccional y demográfica de clientes para identificar conexiones, patrones, vínculos y redes relevantes.
- Desarrollar y evolucionar procesos analíticos utilizando Python, PySpark y servicios de AWS.
- Diseñar análisis sobre relaciones entre clientes y usuarios a partir de información transaccional y atributos como domicilios, teléfonos, empleadores, partícipes u otras variables relevantes.
- Participar en la implementación y evolución de soluciones tecnológicas y analíticas orientadas a la investigación y análisis de casos.
- Desarrollar y dar seguimiento a KPI de eficiencia y efectividad, identificando oportunidades de mejora mediante el uso de datos.




- Contribuir a la automatización y optimización de procesos de análisis e investigación mediante soluciones de Data.
- Trabajar de manera conjunta con equipos especialistas en PLD/AML para traducir necesidades de negocio y regulatorias en soluciones analíticas y tecnológicas.
- Generar análisis que permitan identificar clientes, contrapartes o grupos relacionados que requieran una investigación especializada.

Formación

- Licenciatura en Actuaría, Estadística, Ciencia de Datos, Ingeniería, Matemáticas, Sistemas o carreras afines.
- Maestría en Ciencia de Datos o áreas relacionadas (deseable).
- Inglés intermedio (deseable).

Experiencia

- Experiencia sólida trabajando con grandes volúmenes de datos y desarrollando soluciones de Data/Analytics.
- Experiencia avanzada en programación con Python y PySpark.
- Experiencia trabajando con AWS y servicios de datos en nube.
- Experiencia en procesamiento, transformación, análisis y explotación de grandes conjuntos de información.
- Experiencia en sectores financieros, riesgo, fraude, compliance o Prevención de Lavado de Dinero (deseable, no indispensable).

Conocimientos indispensables

- AWS.
- Python avanzado.
- PySpark avanzado.
- Manejo y procesamiento de grandes volúmenes de datos.
- Capacidad para desarrollar soluciones analíticas escalables.
- Análisis de información para identificar relaciones, patrones, anomalías y comportamientos atípicos.




- Capacidad para transformar necesidades de negocio en soluciones basadas en datos.

Conocimientos deseables

- Conocimientos en Prevención de Lavado de Dinero y Financiamiento al Terrorismo (PLD/FT – AML).
- Experiencia en monitoreo, análisis o investigación de operaciones y comportamientos atípicos.
- Conocimientos de Riesgos, Control Interno, Auditoría o Compliance.
- Experiencia en análisis de redes, relaciones entre entidades o análisis forense de datos.
- Conocimiento del sector financiero y de la operativa bancaria.

Competencias

- Toma de decisiones basada en datos.
- Pensamiento analítico y capacidad de resolución de problemas.
- Capacidad para trabajar con equipos multidisciplinarios.
- Empatía.
- Resiliencia.
- Orientación a resultados.

En caso de requerir algún ajuste razonable* en tu proceso de selección, comunícalo al reclutador/a en el primer contacto. En BBVA creemos que contar con un equipo diverso, nos hace ser un mejor banco. Por este motivo apoyamos activamente la diversidad, la inclusión y la igualdad de oportunidades, sin importar cual sea su origen étnico o nacional, sexo, edad, religión, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, la condición social, la condición de salud, las opiniones, el estado civil o cualquier otra que atente contra la dignidad humana y tenga por objeto anular o menoscabar los derechos y libertades de las personas. Estamos seguros que cultivando un ambiente de trabajo colaborativo e inclusivo podremos mostrar lo mejor de nosotros mismos.

*Los ajustes razonables comprenden las modificaciones y/o adaptaciones que podrá hacer la empresa , durante tu proceso de selección, con la finalidad de que puedas llevar a cabo dicho proceso de forma adecuada.

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📌 AML Data Analytics Manager (Cuauhtémoc, Ciudad de México)
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