Posición: ABL - Machine Learning Ubicación de la posición: CDMX Modalidad de trabajo: Hibrido Industria - Sector: BancarioTus FuncionesDesarrollar, entrenar, optimizar e implementar modelos de Machine Learning para resolver problemas de negocio mediante la explotación de datos, automatización de procesos y generación de capacidades analíticas avanzadasConocimientos y experiencia necesariaMachine Learning / IAMachine Learning supervisado y no supervisado.Modelos de clasificación, regresión y clustering.Feature Engineering.Evaluación y validación de modelos.Hyperparameter Tuning.Cross Validation.LenguajesPython (indispensable).
SQL avanzado.Frameworks y LibreríasScikit-Learn.TensorFlow o PyTorch.Pandas.NumPy.Procesamiento de DatosETL y preparación de datos.Manejo de datasets estructurados y semiestructurados.Data Wrangling y Data Quality.Cloud y Big DataHabilidadesTrabajo bajo presión, calidad en el trabajo y orientado a resultadosTu carrera en CapgeminiAl trabajar en un ambiente de equipo, nuestros consultores se enfocan en el análisis, diseño y desarrollo de soluciones basadas en tecnología para los clientes de Capgemini.Trabajarás en conjunto con especialistas funcionales, técnicos y del negocio para ayudar a desarrollar la implementación e integración de soluciones y sistemas innovadores incluyendo metodologías, técnicas y herramientas.Contribuirás de una manera responsable y oportuna con la satisfacción del cliente proporcionando servicios y productos que generan valor agregado.Capgemini ofrece una compensación competitiva y beneficios superiores a los de Ley.Nuestras oficinas centrales están en París, Francia y tenemos presencia en más de 50 países.




Somos más de 340 mil profesionales en México, ubicados en Ciudad de México, Aguascalientes y Monterrey.Capgemini ha desarrollado metodologías propias a nivel global: Collaborative Business Experience y Rightshore.Te encantará trabajar en Capgemini porqueOfrecemos una experiencia única de reclutamiento y onboarding, y te ayudamos a construir las bases de tu carrera y habilidades profesionales.Proveemos un ambiente de trabajo cooperativo basado en nuestros 7 valores: Honestidad, Audacia, Confianza, Libertad, Espíritu de Equipo, Modestia y Diversión.Promovemos un ambiente que te permite planear y desarrollar tu carrera.En Capgemini México, el objetivo es atraer al mejor talento y lograr un ambiente laboral diverso e inclusivo por lo que no se discrimina por motivo de raza, sexo, orientación sexual, identidad o expresión de género o cualquier otra característica propia de la persona.
Todas las solicitudes son bienvenidas y serán consideradas para concurso con base en el mérito del candidato contra el trabajo y/o la experiencia para el puesto.
Por motivos de validación, usaremos de manera segura tus datos incluyendo pero no limitado a tu imagen en video o screenshots durante los procesos de selección, contratación y/o On boarding, para tu seguridad, puedes revisar nuestro aviso de privacidad en: Description The role of a machine learning professional involves applying machine learning techniques and algorithms to solve complex problems, analyze data, and develop intelligent systems.
Job Description - Grade Specific The primary responsibilities revolve around assisting in the development, implementation, and deployment of machine learning models and systems#J-*****-Ljbffr

📌 Abl - Machine Learning Engineer (Xico)
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