No solo buscamos talento, buscamos mentes curiosas que disfruten aprender y transformar el futuro.
Somos tech, somos exigentes y sí, vamos rápido. Pero nadie compite solo. Trabajamos en equipo y si buscas retos que te saquen de la zona cómoda (porque ahí no crece nadie), estás en el lugar correcto. Aquí aprenderás con expertos, participarás en proyectos de alto impacto y estarás siempre un paso adelante en tecnología.
Buscamos un
Data Engineer
con experiencia en desarrollo y procesamiento de datos, capaz de participar en la construcción, transformación y optimización de procesos de ingeniería de datos.
La posición requiere un sólido dominio de
Python y SQL
, experiencia trabajando con grandes volúmenes de información y conocimientos prácticos de
AWS y tecnologías Big Data
. La persona participará en procesos de extracción, transformación, procesamiento, almacenamiento y validación de datos,
Requisitos:
Experiencia desarrollando soluciones de procesamiento y transformación de datos.
Experiencia trabajando con
Python y SQL en ambientes productivos
.
Experiencia trabajando con
DataFrames
para procesamiento y transformación de información.
Experiencia con grandes volúmenes de información /
Big Data
.
Conocimientos de arquitecturas y procesos de datos en ambientes Cloud.
Experiencia o conocimientos prácticos del ecosistema
AWS
.
Fuerte conocimiento de Python aplicado al procesamiento de datos.
Manejo de
DataFrames
.
Manipulación, transformación, limpieza y preparación de información.
Manejo de estructuras de datos.
Desarrollo de scripts para automatización de procesos de datos.
Conocimiento de librerías orientadas al procesamiento y análisis de datos, particularmente
Pandas
.
Desarrollo de consultas complejas.
Manejo de JOIN, GROUP BY, subconsultas y
CTEs
.
Funciones de agregación y funciones de ventana.
Transformación y validación de información.




Capacidad para analizar y optimizar consultas SQL.
Conocimientos de comandos básicos de Linux
Conocimientos prácticos AWS (S3, Athena , CloudWatch).
Spark/Big Data.
Entendiendo conceptos como
lazy evaluation
y la construcción del
DAG de ejecución
.
JupyterLab
para desarrollo, análisis y validación de procesos de datos.
PySpark
.
Pandas
.
Git / control de versiones
.
Conocimientos de
CI/CD
.
Conocimientos básicos de
Data Lake / Data Warehouse
.
Experiencia con formatos de datos como
CSV, JSON y Parquet
.
Responsabilidades
Desarrollar y mantener procesos de procesamiento y transformación de datos.
Construir soluciones utilizando
Python y SQL
.
Trabajar con grandes volúmenes de información y procesos distribuidos.
Participar en soluciones basadas en
AWS y tecnologías Big Data
.
Realizar extracción, transformación, almacenamiento, consulta y validación de información.
Monitorear procesos e identificar y solucionar incidencias técnicas.
Analizar y optimizar consultas y procesos de datos.
Mantener y documentar procesos técnicos.
Colaborar con equipos.
Aplicar buenas prácticas de desarrollo y criterios de calidad en las soluciones.
¿Qué tenemos para ti?
Apoyamos tu crecimiento personal y cualificado con planes de desarrollo individual, donde tu eres dueñ@ de tu carrera y hasta dónde quieres llegar.
Días de descanso superiores a los de la ley: No es necesario esperar un año para disfrutar de tus días de vacaiones, además de días adicionales por tipos de eventos especiales y festividades.
Beneficios económicos adicionales a tu salario: Vales de despensa, fondo de ahorro, bolsa de capacitación, bono de bienestar, convenios y descuentos.
Apoyo emocional, queremos tu estabilidad en salud fisica y mental, por ello tenemos diversos beneficios que cubren aspectos de equilibrio personal para ti y salud para tu familia. ¡Queremos cuidar de ti y los tuyos!
Aquí hay espacio para gente buena... como tú, ¡Queremos conocerte!

📌 Data Engineer (Xico)
🏢 Bluetab, an IBM
📍 Xico