Ingeniero de aprendizaje automático (Miguel Hidalgo)

Ingeniero de aprendizaje automático (Miguel Hidalgo)

02 oct
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Automata
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Miguel Hidalgo

02 oct

Automata

Miguel Hidalgo

Senior ML Engineer - Voz, Audio y Video
Autómata · Ciudad de México · Presencial · Jornada completa

Sobre Autómata
Construimos infraestructura de inteligencia artificial para empresas e instituciones de industrias reguladas en América Latina. Nuestros sistemas operan donde la seguridad, la privacidad y la trazabilidad son condiciones de entrada.

El rol
Buscamos a una persona que lleve modelos de voz, audio, imagen y video desde la experimentación hasta la operación productiva. Es un rol de ownership completo: diseñas la arquitectura, implementas los pipelines, validas los modelos y respondes por ellos en producción.
El proyecto es confidencial y sus detalles se comparten durante el proceso, bajo acuerdo de confidencialidad. Lo que sí podemos decir es que trabajarás con audio y video en condiciones reales, muy lejos de los datasets limpios, sobre infraestructura on-premise con GPUs dedicadas, sin servicios administrados ni APIs externas, y con fechas de entrega.

Qué vas a hacer
• Diseñar e implementar pipelines de procesamiento de audio, voz, imágenes y video,



de la ingesta a la exposición de resultados.
• Integrar modelos de transcripción, diarización, reconocimiento de hablantes, visión computacional, LLMs y modelos multimodales.
• Desarrollar APIs y servicios productivos en Python (FastAPI, Pydantic, SQLAlchemy).
• Implementar procesamiento paralelo y distribuido con workers, colas y DAGs.
• Desplegar y optimizar inferencia en CPU y GPU, cuidando latencia, capacidad y consumo de recursos.
• Administrar el ciclo de vida de los modelos con MLflow: versionamiento, registro, despliegue, monitoreo y rollback.
• Validar con golden sets y métricas como WER, DER, EER, FAR/FRR, IoU y mAP; implementar pruebas de regresión y reproducibilidad.
• Monitorear drift, degradación y comportamiento ante datos fuera de distribución.
• Aplicar prácticas SRE: métricas, logs, trazas, alertas, SLIs y SLOs, atención de incidentes y análisis de causa raíz.
• Documentar arquitecturas, con

📌 Ingeniero de aprendizaje automático (Miguel Hidalgo)
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