Ubicación de la posición: Cdmx o Edomex.

Modalidad de trabajo: Híbrido

Industria – Sector: Data & Analytics / Big Data / Cloud Computing / Transformación Digital

Tus funciones:
- Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos escalables para procesamiento masivo de información.
- Construir soluciones ETL/ELT utilizando Azure Databricks y tecnologías del ecosistema Azure.
- Desarrollar procesos de integración de datos provenientes de múltiples fuentes como bases de datos, APIs, ERP, archivos y sistemas empresariales.
- Implementar transformaciones, validaciones y enriquecimiento de datos para garantizar calidad y consistencia.
- Diseñar y administrar soluciones basadas en Delta Lake.
- Optimizar el rendimiento, tiempos de ejecución y costos de procesamiento de datos.
- Automatizar procesos de carga, transformación y monitoreo de datos.
- Gestionar notebooks, workflows y jobs dentro de Azure Databricks.
- Implementar controles de seguridad y acceso a datos.
- Colaborar con equipos de Business Intelligence, Analytics, Data Science e Inteligencia Artificial.




- Resolver incidencias en ambientes productivos y ejecutar mejoras continuas.
- Participar en iniciativas de gobierno, calidad y trazabilidad de datos.
- Documentar arquitecturas, procesos y mejores prácticas de ingeniería de datos.
- Azure Data Factory avanzado.
- CI/CD para plataformas de datos.
- Gobierno y catalogación de datos.
- Experiencia en proyectos Big Data.
- Certificación Azure Data Engineer Associate (DP-203).
- Experiencia con arquitecturas Lakehouse.
- Conocimientos de Machine Learning o Data Science.
- Capacidad para toma de decisiones estratégicas.
- Comunicación efectiva con stakeholders técnicos y de negocio.
- Mentoría y desarrollo de talento.
- Pensamiento analítico y resolución de problemas complejos.
- Gestión de riesgos técnicos.

Tu carrera en Capgemini
- Al trabajar en un ambiente de equipo, nuestros consultores se enfocan en el análisis, diseño y desarrollo de soluciones basadas en

📌 Azure Databricks Data Engineer (Ciudad de México)
🏢 Capgemini
📍 Ciudad de México