02 oct
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Multiplica
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México
Multiplica te está buscando Somos una consultora especializada en ofrecer las mejores oportunidades laborales al mejor talento digital del mercado. Tenemos 20 años de experiencia reclutando a personas capacitadas, innovadoras y con ganas de crecer para nuestros clientes. Actualmente colaboramos con empresas en LATAM, USA, Europa y África y contamos con talentos que trabajan presencialmente y/o remoto en diferentes partes del mundo. Nuestros talentos son los agentes de cambio que están creando las organizaciones del futuro. Sé parte de este cambio Actualmente estamos en la búsqueda para uno de nuestros clientes líder en el rubro de Servicios Financieros y Microfinanzas un: DATA SCIENTIST Objetivo del Puesto : Buscamos un(a) Científico(a) de Datos que se sume a la Estrategia DataOps & MLOps de Gentera para diseñar, entrenar y monitorear modelos de Machine Learning que aporten valor al negocio, actuando con autonomía, iniciativa y comunicación activa con su Manager y equipo. La persona será responsable de todo el ciclo de vida del modelo,
desde la identificación y validación de los datos hasta su migración a la plataforma analítica en la nube, trabajando de la mano con los equipos internos para destrabar accesos a datos propios de una entidad financiera regulada, e incrementando progresivamente su nivel de autonomía conforme demuestre resultados. Responsabilidades: Identificar, mapear y extraer los inputs de los modelos (fuentes de datos, formatos y frecuencia). Procesar y documentar los inputs identificados, aplicando metodologías de validación de datos y pruebas de consistencia. Realizar el análisis exploratorio, procesamiento y preparación de los datos a utilizar. Ejecutar la experimentación y entrenamiento de modelos de Machine Learning (clasificación, regresión, clustering), evaluando resultados para seleccionar el modelo ganador. Generar validaciones sobre la consistencia del performance del modelo (cross validation, backtest). Desarrollar el monitoreo de perform
📌 Data Scientist (México)
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