Senior Ai Solutions Architect – Híbrido En Ciudad De México (Veracruz)

Senior Ai Solutions Architect – Híbrido En Ciudad De México (Veracruz)

02 oct
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Sapindex
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Veracruz

02 oct

Sapindex

Veracruz

Senior AI Solutions Architect – Híbrido en Ciudad de México (Santa Fe)

Ubicación: Santa Fe, Ciudad de México, México

Modalidad: Híbrida (3 días presenciales por semana en Santa Fe y 2 días remotos)

Descripción del Rol

Buscamos profesionales para el rol de AI Solutions Architect con experiencia en arquitectura de soluciones de Inteligencia Artificial, IA Generativa, datos, automatización y plataformas cloud.

La búsqueda está abierta para perfiles Senior, por lo que valoraremos altos niveles de experiencia, que cuenten con conocimientos sólidos en arquitecturas de IA, integración de soluciones empresariales y capacidad para colaborar con equipos multidisciplinarios.

La posición combinará responsabilidades de definición estratégica, arquitectura técnica, desarrollo de soluciones, gobierno de IA y habilitación de equipos.

Desarrollo y Prototipado Técnico
- Implementar componentes principal de soluciones basadas en IA Generativa.
- Diseñar e implementar pipelines RAG (Retrieval-Augmented Generation).
- Desarrollar orquestación de agentes, prompts y cadenas de razonamiento.




- Integrar modelos de IA con sistemas empresariales mediante APIs, conectores y servicios cloud.
- Crear componentes reutilizables, aceleradores, plantillas y librerías internas.
- Participar en revisiones de código y asegurar buenas prácticas arquitectónicas.
- Diseñar y automatizar infraestructura utilizando Infraestructura como Código (IaC).

Estrategia y Roadmap
- Definir hojas de ruta para iniciativas de Inteligencia Artificial.
- Evaluar la madurez tecnológica y de datos de las organizaciones.
- Identificar oportunidades de adopción de nuevas capacidades de IA.
- Analizar tendencias, modelos, frameworks y proveedores tecnológicos.

Datos y Fundamentos
- Definir estrategias de datos para soluciones de IA.
- Diseñar arquitecturas de datos basadas en data lakes, embeddings y vector databases.
- Establecer estándares de calidad, gobierno y privacidad de datos.
- Diseñar pipelines de ingesta y proc

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📍 Veracruz

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