No solo buscamos talento, buscamos mentes curiosas que disfruten aprender y transformar el futuro.
Somos tech, somos exigentes y sí, vamos rápido. Pero nadie compite solo. Trabajamos en equipo y si buscas retos que te saquen de la zona cómoda (porque ahí no crece nadie), estás en el lugar correcto. Aquí aprenderás con expertos, participarás en proyectos de alto impacto y estarás siempre un paso adelante en tecnología.
Tus principales responsabilidades:
• Analizar, comprender y optimizar procesos de créditos (grupales e individuales).

• Gestionar, manipular y transformar datos de diferentes fuentes bancarias.

• Ejecutar procesos mensuales con pruebas de calidad, validación y control de errores.

• Colaborar directamente con las áreas de Riesgos, Pronósticos y Finanzas.

Perfil técnico requerido:
• Python (Intermedio/Avanzado): Dominio en manipulación y análisis de datos con Pandas y NumPy (limpieza, agregaciones, pivotes).

• Bases de Datos & SQL: Manejo intermedio/avanzado con experiencia específica en SAP HANA (queries complejos, optimización y vistas de cálculo).





• Pipelines ETL: Diseño y mantenimiento de flujos ETL (vía scripts de Python o herramientas corporativas).

• Soft Skills: Pensamiento analítico, alta atención al detalle y enfoque en la automatización de procesos repetitivos.

¿Qué tenemos para ti?
• Apoyamos tu crecimiento personal y profesional con planes de desarrollo individual, donde tu eres dueñ@ de tu carrera y hasta dónde quieres llegar.

• Días de descanso superiores a los de la ley: No es necesario esperar un año para disfrutar de tus días de vacaiones, además de días adicionales por tipos de eventos especiales y festividades.

• Ventajas económicos adicionales a tu salario: Vales de despensa, fondo de ahorro, bolsa de capacitación, bono de bienestar, convenios y descuentos.

• Apoyo emocional, queremos tu estabilidad en salud fisica y mental, por ello tenemos diversos beneficios que cubren aspectos de equilibrio personal para ti y salud p

📌 Data Analyst (Ciudad de México)
🏢 Bluetab, an IBM
📍 Ciudad de México