Description

Tu impacto en la organización

Responsabilidades

- Desarrollar e interpretar modelos (paramétricos y de calificación de crédito) para evaluar el comportamiento de los clientes.

- Análisis crítico e interpretación

- Desarrollar modelos predictivos para resolver problemas específicos del negocio.

- Analizar y transformar datos para generar insights valiosos que apoyen decisiones estratégicas.

- Colaborar con equipos de negocio para entender necesidades y traducirlas en soluciones basadas en datos.

- Comunicar resultados de manera clara y comprensible para públicos no técnicos.

- Automatizar procesos de análisis y optimizar flujos de trabajo para mejorar la eficiencia.

¿Qué perfil buscamos?

- Escolaridad: Licenciatura en Actuaría, Matemáticas, Estadística, Economía, Física, Ciencia de Datos o Ingenierías.

- Experiencia laboral: Mínimo 2 años de experiencia aplicando análisis de datos en contextos reales de negocio (ventas, marketing, operaciones, etc.).

- Conocimientos: "Análisis de datos avanzado: Técnicas de análisis exploratorio (EDA) y generación de insights accionables. Manejo de grandes volúmenes de datos con herramientas como Excel avanzado,

- SQL, o Power Query.

- Visualización y comunicación de datos: Dominio de herramientas como Power BI, Tableau o Google Data Studio. Capacidad para crear dashboards e informes claros para usuarios no técnicos.

- Estadística aplicada al negocio: Métricas fundamental (media, desviación, correlación, segmentación). Pruebas estadísticas básicas para validar hipótesis.

- Fundamentos de machine learning: Conocimiento general de modelos supervisados (regresión,



clasificación). Uso de herramientas como DataRobot, Azure ML Studio o AutoML para modelado asistido.

Responsibilities

El Científico de Datos (Semi-Senior / Intermedio) tiene como objetivo aplicar su experiencia en análisis de datos y machine learning para proporcionar soluciones analíticas que apoyen las
decisiones estratégicas del negocio. Utilizando técnicas avanzadas de modelado, exploración de datos y visualización, trabaja de manera colaborativa con equipos multidisciplinarios para
identificar patrones, optimizar procesos y mejorar el rendimiento organizacional. Además, se enfoca en mejorar la eficiencia de los modelos predictivos, automatizar flujos de trabajo y contribuir
al desarrollo de soluciones escalables. Además asume la responsabilidad de guiar y mentorizar a los científicos de datos junior, fomentando su crecimiento y el cumplimiento de las mejores
prácticas dentro del equipo.
-Desarrollar modelos predictivos para resolver problemas específicos del negocio.
-Analizar y transformar datos para generar insights valiosos que apoyen decisiones estratégicas.
-Colaborar con equipos de negocio para entender necesidades y traducirlas en soluciones basadas en datos.
-Comunicar resultados de manera clara y comprensible para públicos no técnicos.
-Automatizar procesos de análisis y optimizar flujos de trabajo para mejorar la eficiencia.
-Aportar en la toma de decisiones a nivel organizacional a través de análisis de datos prácticos y efectivos.
-Mentorizar a perfiles de especialista de datos, promoviendo las mejores prácticas en análisis y modelado.

📌 Cientifico De Datos (Ciudad de México)
🏢 Coppel Enterprise
📍 Ciudad de México