No solo buscamos talento, buscamos mentes curiosas que disfruten aprender y transformar el futuro.
Somos tech, somos exigentes y sí, vamos rápido. Pero nadie compite solo. Trabajamos en equipo y si buscas retos que te saquen de la zona cómoda (porque ahí no crece nadie), estás en el lugar correcto. Aquí aprenderás con expertos, participarás en proyectos de alto impacto y estarás siempre un paso adelante en tecnología.
Aquí tienes la versión actualizada reemplazando la mención directa de Walmart por una formulación más amplia y genérica del sector:
Propósito del puesto
Diseñar, construir y mantener los pipelines de datos que alimentan los modelos analíticos en Google Cloud Platform (GCP), transformando datos complejos en análisis y visualizaciones estratégicas que faciliten la toma de decisiones operativas dentro del negocio.
Responsabilidades fundamental
• Pipelines de datos: Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de ingesta y transformación sobre BigQuery (modelos batch y streaming, según el caso de uso).

• Modelado y calidad de datos:



Estructurar datos para consumo analítico mediante la creación de capas curadas, la estandarización de métricas clave y el control continuo de la frescura de la información.

• Visualización y automatización: Desarrollar y optimizar tableros e informes en Looker y Power BI, automatizando procesos de reporte actualmente manuales.

• Análisis exploratorio: Realizar análisis avanzados de datos para responder a interrogantes de negocio con evidencia cuantitativa y accionable.

• Gobernanza y documentación: Documentar el linaje de datos, las reglas de negocio y las dependencias entre procesos.

• Gestión de stakeholders: Colaborar directamente con las áreas usuarias para traducir requerimientos ambiguos en especificaciones técnicas de datos.

Stack técnico deseable
• GCP: BigQuery (SQL avanzado, optimización de consultas y gestión de costos), Cloud Storage, Dataflow o Dataproc, y Composer/Airflow para la orquestación de flujos.

• Looker: De

📌 Data Analyst (Ciudad de México)
🏢 Bluetab, an IBM
📍 Ciudad de México