Diseñar e implementar soluciones analíticas mediante el análisis avanzado de datos y modelos de machine learning, para generar insights accionables que apoyen decisiones estratégicas y optimicen procesos principal del negocio. Además, colabora con equipos multidisciplinarios y mentoriza a perfiles más junior.

Responsibilities
El Científico de Datos (Semi-Senior / Intermedio) tiene como objetivo aplicar su experiencia en análisis de datos y machine learning para proporcionar soluciones analíticas que apoyen las

decisiones estratégicas del negocio. Utilizando técnicas avanzadas de modelado, exploración de datos y visualización, trabaja de manera colaborativa con equipos multidisciplinarios para

identificar patrones, optimizar procesos y mejorar el rendimiento organizacional. Además, se enfoca en mejorar la eficiencia de los modelos predictivos, automatizar flujos de trabajo y contribuir

al desarrollo de soluciones escalables.



Además asume la responsabilidad de guiar y mentorizar a los científicos de datos junior, fomentando su crecimiento y el cumplimiento de las mejores

prácticas dentro del equipo.

-Desarrollar modelos predictivos para resolver problemas específicos del negocio.

-Analizar y transformar datos para generar insights valiosos que apoyen decisiones estratégicas.

-Colaborar con equipos de negocio para entender necesidades y traducirlas en soluciones basadas en datos.

-Comunicar resultados de manera clara y comprensible para públicos no técnicos.

-Automatizar procesos de análisis y optimizar flujos de trabajo para mejorar la eficiencia.

-Aportar en la toma de decisiones a nivel organizacional a través de análisis de datos prácticos y efectivos.

-Mentorizar a perfiles de especialista de datos, promoviendo las mejores prácticas en análisis y modelado.

📌 Cientifico de Datos (Ciudad de México)
🏢 Grupo Coppel
📍 Ciudad de México