En Qualtop nos especializamos en la ingeniería de software con servicios enfocados en Nube, IA y Data, adoptando un enfoque ágil y centrado en el cliente. Impulsamos la transformación digital y el crecimiento empresarial. Pero más allá de la tecnología, lo que realmente nos impulsa es generar impacto: en nuestros clientes, en la sociedad y en cada persona que forma parte de nuestro equipo. Innovamos con propósito, construimos con visión y trabajamos para dejar huella.

DESCRIPCIÓN DEL ROL: Buscamos un Data Engineer con experiencia especializada en Palantir Foundry para sumarse a nuestro equipo de datos. En este rol, serás clave en la construcción, optimización y escalabilidad de pipelines de ingestión y transformación de datos. Además, serás responsable de modelar la Ontology de la organización y habilitar aplicaciones operativas que impacten directamente en la toma de decisiones del negocio.

Responsabilidades:
• Pipelines de Datos: Diseñar y desarrollar pipelines batch e incrementales en Palantir Foundry utilizando Code Repositories y Pipeline Builder.
• Transformaciones:



Crear y optimizar transforms complejas utilizando Python, PySpark y SQL.
• Ingestión de Datos: Integrar múltiples fuentes de datos estructuradas y no estructuradas mediante Data Connection (bases de datos relacionales/NoSQL, APIs, S3, SFTP, etc.).
• Modelado de Ontology: Diseñar y estructurar la Ontology del negocio, definiendo object types, links, properties y Actions.
• Desarrollo de Aplicaciones Operativas: Construir dashboards y herramientas de decisión en Workshop, implementando lógica de negocio con Functions.
• Calidad y Linaje de Datos: Implementar reglas de validación y monitoreo de calidad usando Data Expectations, Health Checks y la gestión del linaje de datos.
• Gobierno y Seguridad: Aplicar controles de acceso, gestión de roles, permisos granularizados y markings para asegurar la protección y cumplimiento de datos.

PERFIL CUALIFICADO:
Experiencia General: Al menos 2 años trabajando

📌 Data Engineer (Ciudad de México)
🏢 QUALTOP
📍 Ciudad de México