No solo buscamos talento, buscamos mentes curiosas que disfruten aprender y transformar el futuro.

Somos tech, somos exigentes y sí, vamos rápido. Pero nadie compite solo. Trabajamos en equipo y si buscas retos que te saquen de la zona cómoda (porque ahí no crece nadie), estás en el lugar correcto. Aquí aprenderás con expertos, participarás en proyectos de alto impacto y estarás siempre un paso adelante en tecnología.

Buscamos un Data Engineer con experiencia en desarrollo y procesamiento de datos, capaz de participar en la construcción, transformación y optimización de procesos de ingeniería de datos.

La posición requiere un sólido dominio de Python y SQL, experiencia trabajando con grandes volúmenes de información y conocimientos prácticos de AWS y tecnologías Big Data. La persona participará en procesos de extracción, transformación, procesamiento, almacenamiento y validación de datos,

Requisitos:

- Experiencia desarrollando soluciones de procesamiento y transformación de datos.
- Experiencia trabajando con Python y SQL en ambientes productivos.
- Experiencia trabajando con DataFrames para procesamiento y transformación de información.
- Experiencia con grandes volúmenes de información / Big Data.
- Conocimientos de arquitecturas y procesos de datos en ambientes Cloud.
- Experiencia o conocimientos prácticos del ecosistema AWS.
- Fuerte conocimiento de Python aplicado al procesamiento de datos.
- Manejo de DataFrames.
- Manipulación, transformación, limpieza y preparación de información.
- Manejo de estructuras de datos.
- Desarrollo de scripts para automatización de procesos de datos.
- Conocimiento de librerías orientadas al procesamiento y análisis de datos, particularmente Pandas.
- Desarrollo de consultas complejas.
- Manejo de JOIN, GROUP BY, subconsultas y CTEs.
- Funciones de agregación y funciones de ventana.
- Transformación y validación de información.




- Capacidad para analizar y optimizar consultas SQL.
- Conocimientos de comandos básicos de Linux
- Conocimientos prácticos AWS (S3, Athena , CloudWatch).
- Spark/Big Data.
- Entendiendo conceptos como lazy evaluation y la construcción del DAG de ejecución.
- JupyterLab para desarrollo, análisis y validación de procesos de datos.
- PySpark.
- Pandas.
- Git / control de versiones.
- Conocimientos de CI/CD.
- Conocimientos básicos de Data Lake / Data Warehouse.
- Experiencia con formatos de datos como CSV, JSON y Parquet.

Responsabilidades

- Desarrollar y mantener procesos de procesamiento y transformación de datos.
- Construir soluciones utilizando Python y SQL.
- Trabajar con grandes volúmenes de información y procesos distribuidos.
- Participar en soluciones basadas en AWS y tecnologías Big Data.
- Realizar extracción, transformación, almacenamiento, consulta y validación de información.
- Monitorear procesos e identificar y solucionar incidencias técnicas.
- Analizar y optimizar consultas y procesos de datos.
- Mantener y documentar procesos técnicos.
- Colaborar con equipos.
- Aplicar buenas prácticas de desarrollo y criterios de calidad en las soluciones.

¿Qué tenemos para ti?
- Apoyamos tu crecimiento personal y competente con planes de desarrollo individual, donde tu eres dueñ@ de tu carrera y hasta dónde quieres llegar.
- Días de descanso superiores a los de la ley: No es necesario esperar un año para disfrutar de tus días de vacaiones, además de días adicionales por tipos de eventos especiales y festividades.
- Beneficios económicos adicionales a tu salario: Vales de despensa, fondo de ahorro, bolsa de capacitación, bono de bienestar, convenios y descuentos.
- Apoyo emocional, queremos tu estabilidad en salud fisica y mental, por ello tenemos diversos beneficios que cubren aspectos de equilibrio personal para ti y salud para tu familia. ¡Queremos cuidar de ti y los tuyos!

Aquí hay espacio para gente buena… como tú, ¡Queremos conocerte!

📌 Data Engineer (Ciudad de México)
🏢 Bluetab, an IBM
📍 Ciudad de México