No solo buscamos talento, buscamos mentes curiosas que disfruten aprender y transformar el futuro.

Somos tech, somos exigentes y sí, vamos rápido. Pero nadie compite solo. Trabajamos en equipo y si buscas retos que te saquen de la zona cómoda (porque ahí no crece nadie), estás en el lugar correcto. Aquí aprenderás con expertos, participarás en proyectos de alto impacto y estarás siempre un paso adelante en tecnología.

Buscamos un Data Engineer con orientación a Business Intelligence, con experiencia en la construcción, transformación, modelado y explotación de datos, así como en el desarrollo de soluciones de visualización y análisis mediante herramientas de BI.

La posición requiere un fuerte dominio de Python, DataFrames/Pandas y SQL, experiencia trabajando con grandes volúmenes de información y conocimientos prácticos de AWS y Big Data. Además, deberá contar con experiencia en la creación de modelos de datos, datasets, dashboards, KPIs y métricas, así como en la aplicación de reglas de seguridad y control de acceso a la información.

Requisitos:

- Experiencia con grandes volúmenes de información / Big Data.
- Experiencia en desarrollo y transformación de datos.
- Experiencia trabajando con Python, DataFrames y SQL.
- Experiencia en construcción de datasets y modelos de datos.
- Experiencia en desarrollo de dashboards utilizando alguna herramienta de Business Intelligence.
- Experiencia en aplicación de reglas de seguridad y control de acceso a dashboards y datasets.
- Experiencia o conocimiento práctico del ecosistema AWS.
- Creación y mantenimiento de dashboards ejecutivos y operativos.
- Construcción de visualizaciones a partir de datasets estructurados.




- Definición de KPIs, métricas e indicadores.
- Aplicación de filtros, segmentaciones y parámetros.
- Diseño de dashboards orientados a facilitar el análisis y la toma de decisiones.
- Creación y mantenimiento de modelos de datos para consumo de BI.
- Conocimiento de modelos dimensionales.
- Manejo de tablas de hechos y dimensiones.
- Definición de relaciones entre entidades.
- Identificación y manejo de granularidad.
- Optimización del modelo para consulta y visualización.
- Construcción de datasets para consumo de herramientas de BI.
- Integración de información proveniente de diferentes fuentes.
- Transformación y limpieza de datos.
- Definición de reglas de calidad y consistencia.
- Validación de información antes de su exposición en dashboards.
- Aplicación de reglas de seguridad a dashboards y datasets.
- Control de acceso por usuarios o grupos.
- Manejo de permisos sobre información.
- Experiencia en al menos una herramienta de BI, por ejemplo:
- Power BI

- Tableau

- Qlik

- Looker / Looker Studio

Responsabilidades principales

- Desarrollar y mantener procesos de transformación y procesamiento de datos.
- Construir y optimizar consultas SQL.
- Manipular y transformar información utilizando Python y DataFrames.




- Desarrollar procesos sobre ambientes AWS.
- Consultar y procesar información almacenada en S3 mediante Athena.
- Monitorear procesos y revisar logs mediante CloudWatch.
- Participar en procesos de procesamiento distribuido utilizando Spark/PySpark.
- Diseñar y construir modelos de datos para soluciones de BI.
- Crear y mantener datasets para consumo analítico.
- Desarrollar dashboards y visualizaciones utilizando herramientas de BI.
- Definir y mantener KPIs y métricas de negocio.
- Implementar reglas de seguridad y control de acceso a dashboards y datasets.
- Validar la calidad, consistencia e integridad de la información presentada.
- Identificar y solucionar problemas de datos, procesamiento y visualización.
- Documentar procesos, modelos de datos y soluciones desarrolladas.

¿Qué tenemos para ti?
- Apoyamos tu crecimiento personal y profesional con planes de desarrollo individual, donde tu eres dueñ@ de tu carrera y hasta dónde quieres llegar.
- Días de descanso superiores a los de la ley: No es necesario esperar un año para disfrutar de tus días de vacaiones, además de días adicionales por tipos de eventos especiales y festividades.
- Incentivos económicos adicionales a tu salario: Vales de despensa, fondo de ahorro, bolsa de capacitación, bono de bienestar, convenios y descuentos.
- Apoyo emocional, queremos tu estabilidad en salud fisica y mental, por ello tenemos diversos beneficios que cubren aspectos de equilibrio personal para ti y salud para tu familia. ¡Queremos cuidar de ti y los tuyos!

Aquí hay espacio para gente buena… como tú, ¡Queremos conocerte!

📌 Data Engineer – Business Intelligence (Ciudad de México)
🏢 Bluetab, an IBM
📍 Ciudad de México