Científico de Datos Senior - IA Generativa, Machine Learning y AzureHabilidades Requeridas:Experiencia sólida en Python para desarrollo de soluciones de Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial.Experiencia diseñando, desarrollando e implementando modelos avanzados de Machine Learning y Deep Learning.Experiencia comprobable en proyectos de IA Generativa (Indispensable).
Conocimiento y experiencia trabajando con Large Language Models (LLMs).
Experiencia en diseño e implementación de soluciones basadas en RAG (Retrieval-Augmented Generation).
Conocimiento práctico de Embeddings, modelos vectoriales y búsqueda semántica.Experiencia desarrollando soluciones escalables, robustas y productivas basadas en IA.Capacidad para analizar grandes volúmenes de datos estructurados y no estructurados.Experiencia implementando pipelines de datos y despliegue de modelos mediante prácticas de MLOps.Conocimiento de metodologías para gestión del ciclo de vida completo de proyectos de Machine Learning.Experiencia con plataformas Cloud, preferentemente Azure.Conocimiento de servicios Azure orientados a IA y datos, incluyendo: Azure AI Search, Azure Functions, Servicios de Inteligencia Artificial y AnalíticaExperiencia aplicando prácticas de DevOps y CI/CD para automatización y despliegue de soluciones.Capacidad para traducir requerimientos de negocio en modelos analíticos y soluciones de IA.Habilidades Deseables:Experiencia con Azure Machine Learning.Conocimiento de frameworks como TensorFlow, PyTorch, LangChain o similares.Experiencia en arquitecturas de datos modernas, Data Lake y Data Lakehouse.Conocimiento de bases de datos vectoriales.Experiencia en monitoreo, observabilidad y optimización de modelos en producción.Experiencia en soluciones conversacionales,



asistentes inteligentes y automatización basada en IA Generativa.Certificaciones relacionadas con Azure, Inteligencia Artificial o Machine Learning.Experiencia trabajando bajo metodologías ágiles (Scrum, Kanban o SAFe).
Conocimientos en MLOps avanzado y gobierno de modelos.ResponsabilidadesDiseñar y desarrollar soluciones avanzadas de Ciencia de Datos que integren Inteligencia Artificial, IA Generativa y flujos de datos en Azure.Diseñar, construir y optimizar modelos de Machine Learning y Deep Learning de forma autónoma.Participar en todas las fases del ciclo de vida de proyectos de Machine Learning, desde la exploración de datos hasta la puesta en producción y monitoreo.Diseñar e implementar soluciones basadas en LLMs, Embeddings y arquitecturas RAG.Analizar grandes volúmenes de información para identificar oportunidades, patrones y casos de uso de alto valor para el negocio.Implementar pipelines de datos y modelos productivos aplicando mejores prácticas de MLOps.Garantizar que las soluciones desarrolladas cumplan estándares de calidad, seguridad, escalabilidad y rendimiento.Evaluar y mejorar continuamente el desempeño de los modelos mediante métricas robustas y análisis de resultados.Desarrollar dashboards ejecutivos y visualizaciones para comunicar hallazgos y recomendaciones.Traducir resultados técnicos complejos en implicaciones y recomendaciones de negocio para stakeholders.Colaborar con equipos de Datos, Tecnología, Arquitectura y Negocio para desarrollar soluciones innovadoras.Identificar oportunidades de automatización, innovación y mejora continua mediante el uso de Inteligencia Artificial.Idiomas RequeridosInglés Intermedio AltoUbicaciónCDMX - Híbrido (acude 3 veces por semana con cliente)

📌 Científico De Datos Senior (Xico)
🏢 SOFTTEK
📍 Xico