Senior Ai Engineer (Genai, Python, Llms) - Sector Bancario (México)

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29 sep
|
Empresa reconocida
|
México

29 sep

Empresa reconocida

México

Buscamos un/a
Senior AI Engineer
para formar parte de un equipo que desarrolla soluciones de
Inteligencia Artificial Generativa y Agéntica
para el sector bancario.
La posición tendrá participación de punta a punta en el desarrollo de soluciones de IA, desde el entendimiento de las necesidades del negocio y el diseño técnico, hasta su integración, evaluación, despliegue y monitoreo en producción.
Trabajarás de manera colaborativa con equipos de
Producto, Datos, Cloud, Arquitectura, Seguridad, SRE y Negocio
, desarrollando soluciones basadas en
LLMs, RAG y agentes de IA
, bajo estándares de ingeniería, seguridad y arquitectura.
Requirements
Funciones:
Diseñar y desarrollar soluciones de
IA Generativa y Agéntica
utilizando LLMs, RAG y agentes de IA.
Traducir requerimientos de negocio en soluciones técnicas de Inteligencia Artificial.
Desarrollar e integrar soluciones de IA con
APIs, microservicios, fuentes de datos y sistemas empresariales
.
Desarrollar aplicaciones backend y full stack incorporando componentes de Inteligencia Artificial.
Seleccionar y utilizar frameworks y patrones adecuados para la construcción de soluciones de IA.
Diseñar y optimizar pipelines de inferencia considerando
latencia, costos, escalabilidad y confiabilidad
.
Participar en el despliegue de soluciones de IA en producción mediante estrategias como
Canary, A/B, Shadow Mode y rollback
.
Implementar mecanismos de
logging, trazabilidad, observabilidad y monitoreo
de las soluciones de IA.
Diseñar y ejecutar pruebas para evaluar la calidad y desempeño de las soluciones antes de su paso a producción.
Implementar
guardrails y controles de seguridad
para mitigar riesgos asociados al uso de IA.
Aplicar prácticas de
Secure by Design, IAM, mínimo privilegio y protección frente a prompt injection y fuga de datos
.
Monitorear métricas relacionadas con
alucinaciones, sesgos,



fairness y calidad
de las soluciones en producción.
Trabajar de manera colaborativa con equipos de
Datos, Cloud, Seguridad, Arquitectura, SRE, Producto y Negocio
.
Proponer mejoras y promover la reutilización de componentes y buenas prácticas de ingeniería para soluciones de IA.
Dar seguimiento a las soluciones de extremo a extremo, desde el diseño hasta su operación en producción.
Requisitos técnicos
Profesional en
Ingeniería de Sistemas, Ingeniería de Software, Ciencias de la Computación, Ciencia de Datos
o carreras afines.
Experiencia
Senior
en desarrollo de software y experiencia práctica desarrollando soluciones de
IA/ML o IA Generativa
.
Experiencia desarrollando soluciones con
LLMs, RAG y/o agentes de IA
.
Dominio de
Python
.
Experiencia desarrollando
APIs, backend, microservicios y sistemas distribuidos
.
Conocimientos de
Prompt Engineering
y evaluación de soluciones basadas en LLMs.
Experiencia con plataformas de IA como
OpenAI, Azure AI y/o AWS Bedrock
.
Conocimiento de frameworks como
LangChain, Hugging Face, PyTorch
u otros equivalentes.
Conocimientos de
Cloud, CI/CD, Docker y Kubernetes
.
Conocimientos de
MLOps / LLMOps, observabilidad y monitoreo
.
Conocimientos de seguridad aplicada a IA, incluyendo
IAM, Secure by Design, prompt injection y protección de datos
.
Capacidad para trabajar con equipos multidisciplinarios y traducir necesidades de negocio en soluciones técnicas.




Inglés técnico para lectura de documentación y uso de herramientas tecnológicas.
Deseable
:
Experiencia llevando soluciones de
IA Generativa a producción y a escala
.
Experiencia en
sector bancario, financiero o ambientes regulados
.
Experiencia con evaluación de LLMs,
Shadow Mode, métricas de calidad, alucinaciones, sesgos y fairness
.
Conocimientos de arquitectura de soluciones de IA.
Posgrado o certificaciones en
Inteligencia Artificial, IA Generativa, Cloud o Arquitectura
.
Stack principal:
Python | LLMs | Generative AI | RAG | AI Agents | Prompt Engineering | APIs | LangChain | OpenAI / Azure AI / AWS Bedrock | Cloud | Docker | Kubernetes | MLOps / LLMOps
Benefits
En
Devsu
, creemos en crear un entorno donde puedas
prosperar tanto personal como profesionalmente
. Al formar parte de nuestro equipo, tendrás acceso a beneficios diseñados para apoyar tu desarrollo y bienestar integral:
Contrato estable a largo plazo
, con amplias oportunidades de
crecimiento profesional
.
Seguro médico privado
para tu tranquilidad y la de tu familia.
Programas continuos de capacitación, mentoría y aprendizaje
, para mantenerte actualizado/a en las últimas tecnologías y metodologías.
Acceso gratuito a recursos de formación en inteligencia artificial
y herramientas de IA de última generación para potenciar tu trabajo diario.
Política adaptable de tiempo libre remunerado (PTO)
, además de los
días festivos pagos
.
Participación en
proyectos de software desafiantes y de clase mundial
para clientes en
Estados Unidos y Latinoamérica
.
Colaboración con algunos de los
ingenieros de software más talentosos
de la región, en un entorno
diverso, inclusivo y colaborativo
.
Únete a Devsu y descubre un lugar de trabajo que valora tu crecimiento, apoya tu bienestar y te empodera para generar un impacto global.

📌 Senior Ai Engineer (Genai, Python, Llms) - Sector Bancario (México)
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