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Nuestro cliente, una empresa de tecnología disruptiva en Monterrey , está buscando un Ingeniero de Machine Learning talentoso para unirse a su equipo de I+D. Serás fundamental en el diseño, desarrollo y despliegue de modelos de aprendizaje automático que impulsen la innovación en nuestros productos y servicios. Este rol ofrece la oportunidad de trabajar con grandes volúmenes de datos, aplicar técnicas de vanguardia y resolver problemas complejos del mundo real. Buscamos a alguien con una sólida formación en ciencia de datos, experiencia práctica en ML y una pasión por la creación de soluciones inteligentes. Diseñar, entrenar y evaluar modelos de Machine Learning y Deep Learning para diversas aplicaciones (ej. procesamiento de lenguaje natural, visión por computadora, sistemas de recomendación). Colaborar con ingenieros de datos y desarrolladores de software para integrar modelos de ML en sistemas de producción. Realizar la ingeniería de características (feature engineering) y el preprocesamiento de datos para optimizar el rendimiento del modelo. Experimentar con diferentes algoritmos y enfoques para encontrar las soluciones más efectivas y eficientes. Monitorear el rendimiento de los modelos en producción y reentrenarlos o ajustarlos según sea necesario. Mantenerse al día con la investigación y las tendencias en el campo del Machine Learning. Maestría o Doctorado en Ciencias de la Computación, Estadística, Matemáticas o un campo relacionado. Experiencia demostrada en el desarrollo y despliegue de modelos de Machine Learning en entornos de producción. Dominio de lenguajes de programación como Python, y librerías como Tensor Flow, Py Torch, scikit-learn. Sólida comprensión de los fundamentos matemáticos y estadísticos detrás de los algoritmos de ML. Experiencia trabajando con grandes conjuntos de datos y herramientas de Big Data (ej. Spark, Hadoop). Excelentes habilidades de resolución de problemas y capacidad para comunicar resultados técnicos de manera efectiva. Acerca del Puesto

Nuestro cliente, una empresa de tecnología disruptiva en Monterrey , está buscando un Ingeniero de Machine Learning talentoso para unirse a su equipo de I+D. Serás fundamental en el diseño, desarrollo y despliegue de modelos de aprendizaje automático que impulsen la innovación en nuestros productos y servicios. Este rol ofrece la oportunidad de trabajar con grandes volúmenes de datos, aplicar técnicas de vanguardia y resolver problemas complejos del mundo real. Buscamos a alguien con una sólida formación en ciencia de datos, experiencia práctica en ML y una pasión por la creación de soluciones inteligentes. Responsabilidades Clave Diseñar, entrenar y evaluar modelos de Machine Learning y Deep Learning para diversas aplicaciones (ej.



procesamiento de lenguaje natural, visión por computadora, sistemas de recomendación). Colaborar con ingenieros de datos y desarrolladores de software para integrar modelos de ML en sistemas de producción. Realizar la ingeniería de características (feature engineering) y el preprocesamiento de datos para optimizar el rendimiento del modelo. Experimentar con diferentes algoritmos y enfoques para encontrar las soluciones más efectivas y eficientes. Monitorear el rendimiento de los modelos en producción y reentrenarlos o ajustarlos según sea necesario. Mantenerse al día con la investigación y las tendencias en el campo del Machine Learning. Requisitos Maestría o Doctorado en Ciencias de la Computación, Estadística, Matemáticas o un campo relacionado. Experiencia demostrada en el desarrollo y despliegue de modelos de Machine Learning en entornos de producción. Dominio de lenguajes de programación como Python, y librerías como Tensor Flow, Py Torch, scikit-learn. Sólida comprensión de los fundamentos matemáticos y estadísticos detrás de los algoritmos de ML. Experiencia trabajando con grandes conjuntos de datos y herramientas de Big Data (ej. Spark, Hadoop). Excelentes habilidades de resolución de problemas, y capacidad para comunicar resultados técnicos de manera efectiva. Beneficios Salario competitivo y paquete de beneficios integral. Oportunidades de trabajo híbrido y flexibilidad horaria. Acceso a recursos de computación de alto rendimiento. Participación en proyectos desafiantes con impacto real en la industria. Un entorno de trabajo colaborativo e original en Monterrey . ¿Este trabajo es un acierto o un fracaso?

Nuestro cliente, una startup de inteligencia artificial en rápido crecimiento, busca un Ingeniero de Machine Learning Senior para unirse a su equipo de investigación y desarrollo de forma remota. Serás pionero en el desarrollo e implementación de modelos de aprendizaje automático avanzados que impulsarán nuestros productos y servicios. Este rol es fundamental para la innovación de la empresa, trabajando con grandes volúmenes de datos y tecnologías de vanguardia para resolver problemas complejos. Si te apasiona la IA y buscas un entorno de trabajo dinámico y totalmente remoto, esta oportunidad es para ti. Diseñar, desarrollar e implementar modelos de Machine Learning y Deep Learning para diversas aplicaciones. Trabajar con grandes conjuntos de datos, realizando preprocesamiento, ingeniería de características y validación de modelos. Colaborar con científicos de datos e ingenieros de software para integrar modelos de ML en entornos de producción. Investigar y experimentar con nuevos algoritmos y técnicas de ML para mejorar el rendimiento y la precisión. Optimizar modelos para escalabilidad y eficiencia,



utilizando herramientas y plataformas de ML. Mantenerse al día con los últimos avances en el campo del Machine Learning y la Inteligencia Artificial. Máster o Doctorado en Ciencias de la Computación, Estadística, Matemáticas o un campo relacionado. Experiencia sólida en el desarrollo e implementación de modelos de Machine Learning (ej. clasificación, regresión, clustering). Dominio de lenguajes de programación como Python y sus bibliotecas de ML (ej. Tensor Flow, Py Torch, Scikit-learn). Experiencia con plataformas de Big Data y computación distribuida (ej. Spark). Comprensión profunda de los fundamentos teóricos del Machine Learning. Capacidad para trabajar de forma independiente y colaborativa en un entorno de trabajo 100% remoto. Acerca del Puesto

Nuestro cliente, una startup de inteligencia artificial en rápido crecimiento, busca un Ingeniero de Machine Learning Senior para unirse a su equipo de investigación y desarrollo de forma remota. Serás pionero en el desarrollo e implementación de modelos de aprendizaje automático avanzados que impulsarán nuestros productos y servicios. Este rol es fundamental para la innovación de la empresa, trabajando con grandes volúmenes de datos y tecnologías de vanguardia para resolver problemas complejos. Si te apasiona la IA y buscas un entorno de trabajo dinámico y totalmente remoto, esta oportunidad es para ti. Responsabilidades Clave Diseñar, desarrollar e implementar modelos de Machine Learning y Deep Learning para diversas aplicaciones. Trabajar con grandes conjuntos de datos, realizando preprocesamiento, ingeniería de características y validación de modelos. Colaborar con científicos de datos e ingenieros de software para integrar modelos de ML en entornos de producción. Investigar y experimentar con nuevos algoritmos y técnicas de ML para mejorar el rendimiento y la precisión. Optimizar modelos para escalabilidad y eficiencia, utilizando herramientas y plataformas de ML. Mantenerse al día con los últimos avances en el campo del Machine Learning y la Inteligencia Artificial. Requisitos Máster o Doctorado en Ciencias de la Computación, Estadística, Matemáticas o un campo relacionado. Experiencia sólida en el desarrollo e implementación de modelos de Machine Learning (ej. clasificación, regresión, clustering). Dominio de lenguajes de programación como Python y sus bibliotecas de ML (ej. Tensor Flow, Py Torch, Scikit-learn). Experiencia con plataformas de Big Data y computación distribuida (ej. Spark). Comprensión profunda de los fundamentos teóricos del Machine Learning. Capacidad para trabajar de forma independiente y colaborativa en un entorno de trabajo 100% remoto. Beneficios Salario altamente competitivo y generosa asignación de stock options. Trabajo totalmente remoto, con flexibilidad horaria. Seguro médico completo y otros beneficios integrales. Presupuesto dedicado a formación, conferencias y desarrollo profesional. Oportunidad de ser parte de una empresa pionera en IA y tener un impacto significativo. ... (el resto del contenido permanece igual, con todas las ocurrencias de convertidas a se mantiene íntegramente) #J-18808-Ljbffr

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