Ofertas de Data Engineer Senior Etl Python 297...

Nuestro cliente, una líder en el sector de análisis de datos en Monterrey , está buscando un Ingeniero de Datos Senior para diseñar, construir y mantener su infraestructura de Big Data. Serás fundamental en la creación de pipelines de datos eficientes y escalables, asegurando la disponibilidad y calidad de los datos para análisis y toma de decisiones críticas. Trabajarás con tecnologías de vanguardia para procesar grandes volúmenes de información, colaborando con científicos de datos y analistas. Esta es una oportunidad excepcional para un profesional experimentado que busca resolver desafíos complejos en el manejo de datos a gran escala, en una empresa que valora la innovación y el impacto. Diseñar, implementar y optimizar pipelines de datos robustos y escalables para la ingesta, transformación y almacenamiento de Big Data. Desarrollar soluciones utilizando tecnologías como Spark , Hadoop , Kafka y bases de datos No SQL. Garantizar la calidad, consistencia y disponibilidad de los datos a través de monitoreo y pruebas automatizadas. Colaborar estrechamente con equipos de ciencia de datos y análisis para satisfacer sus necesidades de datos. Gestionar y mantener la infraestructura de datos, incluyendo la optimización de costos y rendimiento. Implementar y hacer cumplir las políticas de seguridad y gobernanza de datos. Más de 5 años de experiencia en ingeniería de datos, con un enfoque fuerte en Big Data . Experiencia sólida con ecosistemas como Hadoop (HDFS, Hive, Map Reduce) y plataformas de procesamiento en streaming como Spark y Kafka. Conocimiento de lenguajes de programación como Python , Scala o Java. Experiencia con bases de datos SQL y No SQL (e.g., Cassandra, Mongo DB). Familiaridad con servicios en la nube (AWS, Azure, GCP) y herramientas de orquestación (Airflow). Capacidad probada para diseñar arquitecturas de datos complejas y resolver problemas a gran escala. Acerca del Puesto

Nuestro cliente, una líder en el sector de análisis de datos en Monterrey , está buscando un Ingeniero de Datos Senior para diseñar, construir y mantener su infraestructura de Big Data. Serás fundamental en la creación de pipelines de datos eficientes y escalables, asegurando la disponibilidad y calidad de los datos para análisis y toma de decisiones críticas. Trabajarás con tecnologías de vanguardia para procesar grandes volúmenes de información, colaborando con científicos de datos y analistas. Esta es una oportunidad excepcional para un profesional experimentado que busca resolver desafíos complejos en el manejo de datos a gran escala, en una empresa que valora la innovación y el impacto. Responsabilidades Clave Diseñar, implementar y optimizar pipelines de datos robustos y escalables para la ingesta, transformación y almacenamiento de Big Data. Desarrollar soluciones utilizando tecnologías como Spark , Hadoop , Kafka y bases de datos No SQL. Garantizar la calidad, consistencia y disponibilidad de los datos a través de monitoreo y pruebas automatizadas. Colaborar estrechamente con equipos de ciencia de datos y análisis para satisfacer sus necesidades de datos. Gestionar y mantener la infraestructura de datos, incluyendo la optimización de costos y rendimiento. Implementar y hacer cumplir las políticas de seguridad y gobernanza de datos. Requisitos Más de 5 años de experiencia en ingeniería de datos, con un enfoque fuerte en Big Data . Experiencia sólida con ecosistemas como Hadoop (HDFS, Hive, Map Reduce) y plataformas de procesamiento en streaming como Spark y Kafka. Conocimiento de lenguajes de programación como Python , Scala o Java. Experiencia con bases de datos SQL y No SQL (e.g., Cassandra, Mongo DB). Familiaridad con servicios en la nube (AWS, Azure, GCP) y herramientas de orquestación (Airflow). Capacidad probada para diseñar arquitecturas de datos complejas y resolver problemas a gran escala.



Beneficios Salario altamente competitivo y bonificaciones anuales basadas en el desempeño. Seguro médico completo, incluyendo cobertura para dependientes. Programa de crecimiento profesional con acceso a certificaciones y conferencias. Entorno de trabajo colaborativo y tecnológicamente avanzado en Monterrey . Oportunidades para liderar proyectos innovadores en el campo del análisis de datos. Acerca del Puesto

Nuestro cliente, una firma líder en análisis de datos y consultoría con sede en Monterrey , busca un Ingeniero de Datos Senior altamente calificado. Serás responsable de diseñar, construir y mantener la infraestructura de datos escalable que soporta las operaciones analíticas y de inteligencia de negocio de la compañía. Este rol es crucial para habilitar la toma de decisiones basada en datos, asegurando la calidad, disponibilidad y eficiencia de nuestros flujos de datos. Trabajarás con tecnologías de Big Data y herramientas ETL de vanguardia, colaborando con científicos de datos y analistas en Nuevo León . Diseñar e implementar pipelines de datos robustos y eficientes para la ingesta, transformación y carga (ETL) de grandes volúmenes de datos. Desarrollar y mantener soluciones de almacenamiento de datos (data warehouses, data lakes) utilizando tecnologías como Spark, Hadoop, o plataformas cloud. Optimizar el rendimiento de las consultas y el procesamiento de datos para garantizar la accesibilidad y la velocidad. Colaborar con científicos de datos y analistas para comprender sus necesidades de datos y proporcionar soluciones adecuadas. Garantizar la calidad, integridad y seguridad de los datos a través de la implementación de controles y monitoreo. Automatizar procesos de datos y desarrollar herramientas para mejorar la eficiencia operativa del equipo de datos. Documentar la arquitectura de datos, los procesos ETL y las definiciones de metadatos. Más de 5 años de experiencia en ingeniería de datos, con un fuerte enfoque en ETL y Big Data. Experiencia sólida con herramientas ETL (Informatica, Talend, Apache Ni Fi) y lenguajes de scripting (Python, SQL, Scala). Conocimiento profundo de bases de datos relacionales y No SQL, así como de ecosistemas de Big Data (Hadoop, Spark). Experiencia con plataformas cloud (AWS, Azure, GCP) y sus servicios de datos. Capacidad probada para diseñar e implementar soluciones de data warehousing y data lakes. Excelentes habilidades analíticas y de resolución de problemas, con atención al detalle. Acerca del Puesto

Nuestro cliente, una firma líder en análisis de datos y consultoría con sede en Monterrey , busca un Ingeniero de Datos Senior altamente calificado. Serás responsable de diseñar, construir y mantener la infraestructura de datos escalable que soporta las operaciones analíticas y de inteligencia de negocio de la compañía. Este rol es crucial para habilitar la toma de decisiones basada en datos, asegurando la calidad, disponibilidad y eficiencia de nuestros flujos de datos. Trabajarás con tecnologías de Big Data y herramientas ETL de vanguardia, colaborando con científicos de datos y analistas en Nuevo León . Responsabilidades Clave Diseñar e implementar pipelines de datos robustos y eficientes para la ingesta, transformación y carga (ETL) de grandes volúmenes de datos. Desarrollar y mantener soluciones de almacenamiento de datos (data warehouses, data lakes) utilizando tecnologías como Spark, Hadoop, o plataformas cloud. Optimizar el rendimiento de las consultas y el procesamiento de datos para garantizar la accesibilidad y la velocidad.



Colaborar con científicos de datos y analistas para comprender sus necesidades de datos y proporcionar soluciones adecuadas. Garantizar la calidad, integridad y seguridad de los datos a través de la implementación de controles y monitoreo. Automatizar procesos de datos y desarrollar herramientas para mejorar la eficiencia operativa del equipo de datos. Documentar la arquitectura de datos, los procesos ETL y las definiciones de metadatos. Requisitos Más de 5 años de experiencia en ingeniería de datos, con un fuerte enfoque en ETL y Big Data. Experiencia sólida con herramientas ETL (Informatica, Talend, Apache Ni Fi) y lenguajes de scripting (Python, SQL, Scala). Conocimiento profundo de bases de datos relacionales y No SQL, así como de ecosistemas de Big Data (Hadoop, Spark). Experiencia con plataformas cloud (AWS, Azure, GCP) y sus servicios de datos. Capacidad probada para diseñar e implementar soluciones de data warehousing y data lakes. Excelentes habilidades analíticas y de resolución de problemas, con atención al detalle. Beneficios Salario muy competitivo y bonificaciones anuales basadas en el rendimiento. Oportunidades significativas de desarrollo profesional y aprendizaje continuo en el campo de Big Data. Excelente paquete de seguro médico, dental y de visión. Ambiente de trabajo colaborativo y enfocado en la innovación en Monterrey . Contribución activa a proyectos de vanguardia en análisis de datos. Acerca del Puesto

Nuestro cliente, una firma líder en análisis de datos y consultoría con sede en Monterrey , busca un Ingeniero de Datos Senior altamente calificado. Serás responsable de diseñar, construir y mantener la infraestructura de datos escalable que soporta las operaciones analíticas y de inteligencia de negocio de la compañía. Este rol es crucial para habilitar la toma de decisiones basada en datos, asegurando la calidad, disponibilidad y eficiencia de nuestros flujos de datos. Trabajarás con tecnologías de Big Data y herramientas ETL de vanguardia, colaborando con científicos de datos y analistas en Nuevo León . Responsabilidades Clave Diseñar e implementar pipelines de datos robustos y eficientes para la ingesta, transformación y carga (ETL) de grandes volúmenes de datos. Desarrollar y mantener soluciones de almacenamiento de datos (data warehouses, data lakes) utilizando tecnologías como Spark, Hadoop, o plataformas cloud. Optimizar el rendimiento de las consultas y el procesamiento de datos para garantizar la accesibilidad y la velocidad. Colaborar con científicos de datos y analistas para comprender sus necesidades de datos y proporcionar soluciones adecuadas. Garantizar la calidad, integridad y seguridad de los datos a través de la implementación de controles y monitoreo. Automatizar procesos de datos y desarrollar herramientas para mejorar la eficiencia operativa del equipo de datos. Documentar la arquitectura de datos, los procesos ETL y las definiciones de metadatos. Requisitos Título universitario en Ingeniería Civil, Arquitectura o campo afín. Mínimo de 8 años de experiencia en la gestión de proyectos de construcción . Experiencia comprobada trabajando en entornos remotos y colaborando con equipos distribuidos. Dominio de software de gestión de proyectos (ej. Asana, Trello, Jira) y herramientas de colaboración en línea (ej. Slack, Teams). Sólidas habilidades analíticas, de resolución de problemas y de toma de decisiones. Excelentes habilidades de comunicación escrita y verbal en español, con capacidad para presentar información técnica de manera clara. Beneficios Salario altamente competitivo y potencial de bonificación anual. Trabaje desde cualquier lugar con una conexión a Internet estable. Protegido médico completo y cobertura dental y de visión. Presupuesto para desarrollo profesional y formación continua. Cultura empresarial que promueve la flexibilidad y el equilibrio entre la vida laboral y personal. #J-18808-Ljbffr

📌 Data engineer senior etl & python 2976 (San Pedro Garza García)
🏢 Xideral
📍 San Pedro Garza García