Gerencia De Prevención De Fraude (Ciudad de México)

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28 sep
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Walmart De México Y Centroamérica
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Ciudad de México

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Ciudad de México

Fraud Prevention Manager Objetivo: Liderar la estrategia bancaria y la gestión de contracargos dentro del ecosistema de Prevención de Fraude en eCommerce. Impulsar el desarrollo e implementación de modelos analíticos avanzados para identificar oportunidades de crecimiento y riesgos, permitiendo la toma de decisiones basada en datos que maximicen la rentabilidad del negocio mientras se minimiza la exposición al fraude. Responsabilidades Principales: Liderar, diseñar e implementar soluciones analíticas innovadoras para fortalecer las capacidades de prevención de fraude en eCommerce. Identificar, evaluar y mitigar riesgos de fraude mediante la implementación proactiva de soluciones predictivas en tiempo real. Supervisar el desarrollo y optimización de estrategias de negocio basadas en datos, enfocadas en reducir pérdidas por fraude y minimizar falsos positivos. Diseñar y ejecutar iniciativas de pruebas A/B para validar y mejorar continuamente las estrategias de prevención de fraude. Colaborar con equipos globales para definir prioridades, alinear objetivos y asegurar la correcta ejecución de iniciativas principal. Trabajar de manera cercana con las áreas de Gestión de Riesgos y otros grupos estratégicos para fortalecer modelos predictivos y marcos de toma de decisiones. Impulsar la automatización de procesos y la eficiencia operativa, gestionando entornos de datos de gran escala. Interactuar de manera efectiva con líderes senior y ejecutivos, presentando recomendaciones de negocio e información estratégica. Desarrollar dashboards ejecutivos, indicadores clave de desempeño (KPIs) y esquemas de reporte para comunicar hallazgos analíticos y resultados del negocio. Perfil del puesto: Más de 5 años de experiencia en funciones de gestión de riesgos basadas en analítica. Más de 5 años de experiencia en gestión de prevención de fraude. Más de 2 años de experiencia liderando equipos e iniciativas estratégicas.



Más de 3 años de experiencia práctica en el desarrollo de modelos analíticos y predictivos, desde el diseño y programación hasta su implementación en producción. Amplio conocimiento de la industria bancaria, ecosistemas de comercio electrónico, procesamiento de pagos y gestión de contracargos. Experiencia comprobable en la implementación de soluciones predictivas y de toma de decisiones en tiempo real. Historial de éxito en la aplicación de analítica avanzada dentro de entornos de prevención de fraude y/o riesgo financiero. Dominio de SAS, R, Python, SQL y Power BI. Experiencia apoyando la toma de decisiones de alta dirección mediante análisis y recomendaciones basadas en datos. Experiencia en el desarrollo, monitoreo y mejora continua de Indicadores Principal de Riesgo (KRIs).. Conocimientos Técnicos: Python avanzado. SQL avanzado. Desarrollo e implementación de modelos de Machine Learning y Deep Learning. Power BI avanzado. Optimización y automatización de procesos. Analítica de datos y modelado predictivo Ingles Avanzado En Walmart de México y Centroamérica estamos comprometidos con una cultura de pertenencia, por lo que buscamos incorporar el mejor talento basándonos en competencias, habilidades y potencial; no discriminamos por ningún motivo, incluyendo género, edad, origen étnico, apariencia física, estado civil, condiciones de salud por VIH o cualquier enfermedad, situación socioeconómica, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género por ello durante el proceso de atracción y selección no solicitaremos información personal, fotografías o análisis clínicos de ningún tipo. Los datos personales del candidato o candidata no son relevantes durante el proceso de entrevista ni para la selección final. En Walmart de México y Centroamérica nos comprometemos con nuestros/as asociados/as para que encuentren día a día en el trabajo un ambiente de respeto, libre de discriminación y acoso sexual. En Walmart estamos trabajando por contar con mayor accesibilidad, en caso de que necesites algún ajuste razonable por favor compártelo con el equipo de Reclutamiento.

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