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Nuestro cliente, una líder en el sector de análisis de datos en Monterrey , está buscando un Ingeniero de Datos Senior para diseñar, construir y mantener su infraestructura de Big Data. Serás fundamental en la creación de pipelines de datos eficientes y escalables, asegurando la disponibilidad y calidad de los datos para análisis y toma de decisiones críticas. Trabajarás con tecnologías de vanguardia para procesar grandes volúmenes de información, colaborando con científicos de datos y analistas. Esta es una ocasión excepcional para un profesional experimentado que busca resolver desafíos complejos en el manejo de datos a gran escala, en una empresa que valora la innovación y el impacto.
Diseñar, implementar y optimizar pipelines de datos robustos y escalables para la ingesta, transformación y almacenamiento de Big Data.
Desarrollar soluciones utilizando tecnologías como Spark , Hadoop , Kafka y bases de datos NoSQL.
Garantizar la calidad, consistencia y disponibilidad de los datos a través de monitoreo y pruebas automatizadas.
Colaborar estrechamente con equipos de ciencia de datos y análisis para satisfacer sus necesidades de datos.
Gestionar y mantener la infraestructura de datos, incluyendo la optimización de costos y rendimiento.
Implementar y hacer cumplir las políticas de seguridad y gobernanza de datos.
Más de 5 años de experiencia en ingeniería de datos, con un enfoque resistente en Big Data .
Experiencia sólida con ecosistemas como Hadoop (HDFS, Hive, MapReduce) y plataformas de procesamiento en streaming como Spark y Kafka.
Conocimiento de lenguajes de programación como Python , Scala o Java.
Experiencia con bases de datos SQL y NoSQL (e.g., Cassandra, MongoDB).
Familiaridad con servicios en la nube (AWS, Azure, GCP) y herramientas de orquestación (Airflow).
Capacidad probada para diseñar arquitecturas de datos complejas y resolver problemas a gran escala.
Acerca del Puesto Nuestro cliente, una líder en el sector de análisis de datos en Monterrey , está buscando un Ingeniero de Datos Senior para diseñar, construir y mantener su infraestructura de Big Data. Serás fundamental en la creación de pipelines de datos eficientes y escalables, asegurando la disponibilidad y calidad de los datos para análisis y toma de decisiones críticas. Trabajarás con tecnologías de vanguardia para procesar grandes volúmenes de información, colaborando con científicos de datos y analistas. Esta es una oportunidad excepcional para un profesional experimentado que busca resolver desafíos complejos en el manejo de datos a gran escala, en una empresa que valora la innovación y el impacto.
Responsabilidades Clave Diseñar, implementar y optimizar pipelines de datos robustos y escalables para la ingesta, transformación y almacenamiento de Big Data.
Desarrollar soluciones utilizando tecnologías como Spark , Hadoop , Kafka y bases de datos NoSQL.
Garantizar la calidad, consistencia y disponibilidad de los datos a través de monitoreo y pruebas automatizadas.
Colaborar estrechamente con equipos de ciencia de datos y análisis para satisfacer sus necesidades de datos.
Gestionar y mantener la infraestructura de datos, incluyendo la optimización de costos y rendimiento.
Implementar y hacer cumplir las políticas de seguridad y gobernanza de datos.
Requisitos Más de 5 años de experiencia en ingeniería de datos, con un enfoque fuerte en Big Data .
Experiencia sólida con ecosistemas como Hadoop (HDFS, Hive, MapReduce) y plataformas de procesamiento en streaming como Spark y Kafka.
Conocimiento de lenguajes de programación como Python , Scala o Java.
Experiencia con bases de datos SQL y NoSQL (e.g., Cassandra, MongoDB).
Familiaridad con servicios en la nube (AWS, Azure, GCP) y herramientas de orquestación (Airflow).
Capacidad probada para diseñar arquitecturas de datos complejas y resolver problemas a gran escala.




Beneficios Salario altamente competitivo y bonificaciones anuales basadas en el desempeño.
Seguro médico completo, incluyendo cobertura para dependientes.
Programa de desarrollo profesional con acceso a certificaciones y conferencias.
Entorno de trabajo colaborativo y tecnológicamente avanzado en Monterrey .
Oportunidades para liderar proyectos innovadores en el campo del análisis de datos.
Acerca del Puesto Nuestro cliente, una firma líder en análisis de datos y consultoría con sede en Monterrey , busca un Ingeniero de Datos Senior altamente calificado. Serás responsable de diseñar, construir y mantener la infraestructura de datos escalable que soporta las operaciones analíticas y de inteligencia de negocio de la compañía. Este rol es crucial para habilitar la toma de decisiones basada en datos, asegurando la calidad, disponibilidad y eficiencia de nuestros flujos de datos. Trabajarás con tecnologías de Big Data y herramientas ETL de vanguardia, colaborando con científicos de datos y analistas en Nuevo León .
Diseñar e implementar pipelines de datos robustos y eficientes para la ingesta, transformación y carga (ETL) de grandes volúmenes de datos.
Desarrollar y mantener soluciones de almacenamiento de datos (data warehouses, data lakes) utilizando tecnologías como Spark, Hadoop, o plataformas cloud.
Optimizar el rendimiento de las consultas y el procesamiento de datos para garantizar la accesibilidad y la velocidad.
Colaborar con científicos de datos y analistas para comprender sus necesidades de datos y proporcionar soluciones adecuadas.
Garantizar la calidad, integridad y seguridad de los datos a través de la implementación de controles y monitoreo.
Automatizar procesos de datos y desarrollar herramientas para mejorar la eficiencia operativa del equipo de datos.
Documentar la arquitectura de datos, los procesos ETL y las definiciones de metadatos.
Más de 5 años de experiencia en ingeniería de datos, con un fuerte enfoque en ETL y Big Data.
Experiencia sólida con herramientas ETL (Informatica, Talend, Apache NiFi) y lenguajes de scripting (Python, SQL, Scala).
Conocimiento profundo de bases de datos relacionales y NoSQL, así como de ecosistemas de Big Data (Hadoop, Spark).
Experiencia con plataformas cloud (AWS, Azure, GCP) y sus servicios de datos.
Capacidad probada para diseñar e implementar soluciones de data warehousing y data lakes.
Excelentes habilidades analíticas y de resolución de problemas, con atención al detalle.
Acerca del Puesto Nuestro cliente, una firma líder en análisis de datos y consultoría con sede en Monterrey , busca un Ingeniero de Datos Senior altamente calificado. Serás responsable de diseñar, construir y mantener la infraestructura de datos escalable que soporta las operaciones analíticas y de inteligencia de negocio de la compañía. Este rol es crucial para habilitar la toma de decisiones basada en datos, asegurando la calidad, disponibilidad y eficiencia de nuestros flujos de datos. Trabajarás con tecnologías de Big Data y herramientas ETL de vanguardia, colaborando con científicos de datos y analistas en Nuevo León .
Responsabilidades Fundamental Diseñar e implementar pipelines de datos robustos y eficientes para la ingesta, transformación y carga (ETL) de grandes volúmenes de datos.
Desarrollar y mantener soluciones de almacenamiento de datos (data warehouses, data lakes) utilizando tecnologías como Spark, Hadoop, o plataformas cloud.
Optimizar el rendimiento de las consultas y el procesamiento de datos para garantizar la accesibilidad y la velocidad.




Colaborar con científicos de datos y analistas para comprender sus necesidades de datos y proporcionar soluciones adecuadas.
Garantizar la calidad, integridad y seguridad de los datos a través de la implementación de controles y monitoreo.
Automatizar procesos de datos y desarrollar herramientas para mejorar la eficiencia operativa del equipo de datos.
Documentar la arquitectura de datos, los procesos ETL y las definiciones de metadatos.
Requisitos Más de 5 años de experiencia en ingeniería de datos, con un fuerte enfoque en ETL y Big Data.
Experiencia sólida con herramientas ETL (Informatica, Talend, Apache NiFi) y lenguajes de scripting (Python, SQL, Scala).
Conocimiento profundo de bases de datos relacionales y NoSQL, así como de ecosistemas de Big Data (Hadoop, Spark).
Experiencia con plataformas cloud (AWS, Azure, GCP) y sus servicios de datos.
Capacidad probada para diseñar e implementar soluciones de data warehousing y data lakes.
Excelentes habilidades analíticas y de resolución de problemas, con atención al detalle.
Beneficios Salario muy competitivo y bonificaciones anuales basadas en el rendimiento.
Oportunidades significativas de desarrollo profesional y aprendizaje continuo en el campo de Big Data.
Excelente paquete de confiable médico, dental y de visión.
Ambiente de trabajo colaborativo y enfocado en la innovación en Monterrey .
Contribución activa a proyectos de vanguardia en análisis de datos.
Acerca del Puesto Nuestro cliente, una firma líder en análisis de datos y consultoría con sede en Monterrey , busca un Ingeniero de Datos Senior altamente calificado. Serás responsable de diseñar, construir y mantener la infraestructura de datos escalable que soporta las operaciones analíticas y de inteligencia de negocio de la compañía. Este rol es crucial para habilitar la toma de decisiones basada en datos, asegurando la calidad, disponibilidad y eficiencia de nuestros flujos de datos. Trabajarás con tecnologías de Big Data y herramientas ETL de vanguardia, colaborando con científicos de datos y analistas en Nuevo León .
Responsabilidades Clave Diseñar e implementar pipelines de datos robustos y eficientes para la ingesta, transformación y carga (ETL) de grandes volúmenes de datos.
Desarrollar y mantener soluciones de almacenamiento de datos (data warehouses, data lakes) utilizando tecnologías como Spark, Hadoop, o plataformas cloud.
Optimizar el rendimiento de las consultas y el procesamiento de datos para garantizar la accesibilidad y la velocidad.
Colaborar con científicos de datos y analistas para comprender sus necesidades de datos y proporcionar soluciones adecuadas.
Garantizar la calidad, integridad y seguridad de los datos a través de la implementación de controles y monitoreo.
Automatizar procesos de datos y desarrollar herramientas para mejorar la eficiencia operativa del equipo de datos.
Documentar la arquitectura de datos, los procesos ETL y las definiciones de metadatos.
Requisitos Título universitario en Ingeniería Civil, Arquitectura o campo afín.
Mínimo de 8 años de experiencia en la gestión de proyectos de construcción .
Experiencia comprobada trabajando en entornos remotos y colaborando con equipos distribuidos.
Dominio de software de gestión de proyectos (ej. Asana, Trello, Jira) y herramientas de colaboración en línea (ej. Slack, Teams).
Sólidas habilidades analíticas, de resolución de problemas y de toma de decisiones.
Excelentes habilidades de comunicación escrita y verbal en español, con capacidad para presentar información técnica de manera clara.
Beneficios Salario altamente competitivo y potencial de bonificación anual.
Trabaje desde cualquier lugar con una conexión a Internet estable.
Seguro médico completo y cobertura dental y de visión.
Presupuesto para desarrollo profesional y capacitación continua.
Cultura empresarial que promueve la flexibilidad y el equilibrio entre la vida laboral y personal.

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