- Ofertas de Data Scientist Mx en Monterrey

¡Lo siento! ¿Qué no te gustó de este trabajo?

El trabajo no coincide con mi búsqueda

Descripción de trabajo irrelevante

Muy pocos detalles / Falta de información

El trabajo parece obsoleto

Sospechoso / Parece una estafa

Otro (por favor especificar).

Gracias por tus comentarios.

Su aportación nos ayuda a mejorar nuestro servicio.

Nuestro cliente, una empresa de tecnología disruptiva en Monterrey , está buscando un Ingeniero de Machine Learning talentoso para unirse a su equipo de I+D. Serás fundamental en el diseño, desarrollo y despliegue de modelos de aprendizaje automático que impulsen la innovación en nuestros productos y servicios. Este rol ofrece la oportunidad de trabajar con grandes volúmenes de datos, aplicar técnicas de vanguardia y resolver problemas complejos del mundo real. Buscamos a alguien con una sólida formación en ciencia de datos, experiencia práctica en ML y una pasión por la creación de soluciones inteligentes.

- Diseñar, entrenar y evaluar modelos de Machine Learning y Deep Learning para diversas aplicaciones (ej. procesamiento de lenguaje natural, visión por computadora, sistemas de recomendación).
- Colaborar con ingenieros de datos y desarrolladores de software para integrar modelos de ML en sistemas de producción.
- Realizar la ingeniería de características (feature engineering) y el preprocesamiento de datos para optimizar el rendimiento del modelo.
- Experimentar con diferentes algoritmos y enfoques para encontrar las soluciones más efectivas y eficientes.
- Monitorear el rendimiento de los modelos en producción y reentrenarlos o ajustarlos según sea necesario.
- Mantenerse al día con la investigación y las tendencias en el campo del Machine Learning.
- Maestría o Doctorado en Ciencias de la Computación, Estadística, Matemáticas o un campo relacionado.
- Experiencia demostrada en el desarrollo y despliegue de modelos de Machine Learning en entornos de producción.
- Dominio de lenguajes de programación como Python, y librerías como TensorFlow, PyTorch, scikit-learn.
- Sólida comprensión de los fundamentos matemáticos y estadísticos detrás de los algoritmos de ML.
- Experiencia trabajando con grandes conjuntos de datos y herramientas de Big Data (ej. Spark, Hadoop).
- Excelentes habilidades de resolución de problemas y capacidad para comunicar resultados técnicos de manera efectiva.

Acerca del Puesto

Nuestro cliente, una empresa de tecnología disruptiva en Monterrey , está buscando un Ingeniero de Machine Learning talentoso para unirse a su equipo de I+D. Serás fundamental en el diseño, desarrollo y despliegue de modelos de aprendizaje automático que impulsen la innovación en nuestros productos y servicios. Este rol ofrece la oportunidad de trabajar con grandes volúmenes de datos, aplicar técnicas de vanguardia y resolver problemas complejos del mundo real. Buscamos a alguien con una sólida formación en ciencia de datos, experiencia práctica en ML y una pasión por la creación de soluciones inteligentes.

Responsabilidades Clave

- Diseñar, entrenar y evaluar modelos de Machine Learning y Deep Learning para diversas aplicaciones (ej. procesamiento de lenguaje natural,



visión por computadora, sistemas de recomendación).
- Colaborar con ingenieros de datos y desarrolladores de software para integrar modelos de ML en sistemas de producción.
- Realizar la ingeniería de características (feature engineering) y el preprocesamiento de datos para optimizar el rendimiento del modelo.
- Experimentar con diferentes algoritmos y enfoques para encontrar las soluciones más efectivas y eficientes.
- Monitorear el rendimiento de los modelos en producción y reentrenarlos o ajustarlos según sea necesario.
- Mantenerse al día con la investigación y las tendencias en el campo del Machine Learning.

Requisitos

- Maestría o Doctorado en Ciencias de la Computación, Estadística, Matemáticas o un campo relacionado.
- Experiencia demostrada en el desarrollo y despliegue de modelos de Machine Learning en entornos de producción.
- Dominio de lenguajes de programación como Python, y librerías como TensorFlow, PyTorch, scikit-learn.
- Sólida comprensión de los fundamentos matemáticos y estadísticos detrás de los algoritmos de ML.
- Experiencia trabajando con grandes conjuntos de datos y herramientas de Big Data (ej. Spark, Hadoop).
- Excelentes habilidades de resolución de problemas, y capacidad para comunicar resultados técnicos de manera efectiva.

Beneficios

- Salario competitivo y paquete de ventajas integral.
- Oportunidades de trabajo híbrido y flexibilidad horaria.
- Acceso a recursos de computación de alto rendimiento.
- Participación en proyectos desafiantes con impacto real en la industria.
- Un entorno de trabajo colaborativo e innovador en Monterrey .

¿Este trabajo es un acierto o un fracaso?

Nuestro cliente, una startup de inteligencia artificial en rápido crecimiento, busca un Ingeniero de Machine Learning Senior para unirse a su equipo de investigación y desarrollo de forma remota. Serás pionero en el desarrollo e implementación de modelos de aprendizaje automático avanzados que impulsarán nuestros productos y servicios. Este rol es fundamental para la innovación de la empresa, trabajando con grandes volúmenes de datos y tecnologías de vanguardia para resolver problemas complejos. Si te apasiona la IA y buscas un entorno de trabajo dinámico y totalmente remoto, esta oportunidad es para ti.

- Diseñar, desarrollar e implementar modelos de Machine Learning y Deep Learning para diversas aplicaciones.
- Trabajar con grandes conjuntos de datos, realizando preprocesamiento, ingeniería de características y validación de modelos.
- Colaborar con científicos de datos e ingenieros de software para integrar modelos de ML en entornos de producción.
- Investigar y experimentar con nuevos algoritmos y técnicas de ML para mejorar el rendimiento y la precisión.
- Optimizar modelos para escalabilidad y eficiencia, utilizando herramientas y plataformas de ML.




- Mantenerse al día con los últimos avances en el campo del Machine Learning y la Inteligencia Artificial.
- Máster o Doctorado en Ciencias de la Computación, Estadística, Matemáticas o un campo relacionado.
- Experiencia sólida en el desarrollo e implementación de modelos de Machine Learning (ej. clasificación, regresión, clustering).
- Dominio de lenguajes de programación como Python y sus bibliotecas de ML (ej. TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).
- Experiencia con plataformas de Big Data y computación distribuida (ej. Spark).
- Comprensión profunda de los fundamentos teóricos del Machine Learning.
- Capacidad para trabajar de forma independiente y colaborativa en un entorno de trabajo 100% remoto.

Acerca del Puesto

Nuestro cliente, una startup de inteligencia artificial en rápido crecimiento, busca un Ingeniero de Machine Learning Senior para unirse a su equipo de investigación y desarrollo de forma remota. Serás pionero en el desarrollo e implementación de modelos de aprendizaje automático avanzados que impulsarán nuestros productos y servicios. Este rol es fundamental para la innovación de la empresa, trabajando con grandes volúmenes de datos y tecnologías de vanguardia para resolver problemas complejos. Si te apasiona la IA y buscas un entorno de trabajo dinámico y totalmente remoto, esta oportunidad es para ti.

Responsabilidades Clave

- Diseñar, desarrollar e implementar modelos de Machine Learning y Deep Learning para diversas aplicaciones.
- Trabajar con grandes conjuntos de datos, realizando preprocesamiento, ingeniería de características y validación de modelos.
- Colaborar con científicos de datos e ingenieros de software para integrar modelos de ML en entornos de producción.
- Investigar y experimentar con nuevos algoritmos y técnicas de ML para mejorar el rendimiento y la precisión.
- Optimizar modelos para escalabilidad y eficiencia, utilizando herramientas y plataformas de ML.
- Mantenerse al día con los últimos avances en el campo del Machine Learning y la Inteligencia Artificial.

Requisitos

- Máster o Doctorado en Ciencias de la Computación, Estadística, Matemáticas o un campo relacionado.
- Experiencia sólida en el desarrollo e implementación de modelos de Machine Learning (ej. clasificación, regresión, clustering).
- Dominio de lenguajes de programación como Python y sus bibliotecas de ML (ej. TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).
- Experiencia con plataformas de Big Data y computación distribuida (ej. Spark).
- Comprensión profunda de los fundamentos teóricos del Machine Learning.
- Capacidad para trabajar de forma independiente y colaborativa en un entorno de trabajo 100% remoto.

Incentivos

- Salario altamente competitivo y generosa asignación de stock options.
- Trabajo totalmente remoto, con flexibilidad horaria.
- Seguro médico completo y otros incentivos integrales.
- Presupuesto dedicado a formación, conferencias y desarrollo profesional.
- Oportunidad de ser parte de una empresa pionera en IA y tener un impacto significativo.

... (el resto del contenido permanece igual, con todas las ocurrencias de convertidas a se mantiene íntegramente)

#J-18808-Ljbffr

📌 Data Scientist (Mx) (Monterrey)
🏢 Logos
📍 Monterrey