Ubicación : Latinoamérica, Remoto.

Tipo de Posición : Contratación en concepto de consultoría por un tiempo definido.

Duración : 1 año, con 3 meses iniciales de prueba. Posibilidad de extensión, sujeta a resultados y disponibilidad presupuestaria.

Propósito de la Consultoría :

Convertir datos de producto y operación en información confiable y comprensible para la toma de decisiones. El rol conectará fuentes de información, validará su calidad, construirá y automatizará reportes, tableros y datasets, y traducirá preguntas de negocio en hallazgos útiles para perfiles técnicos y no técnicos.

Alcance y Contexto

- Cobertura transversal de los productos tecnológicos de Agora.
- La forma de trabajo: cada iniciativa parte de una pregunta de negocio, definición de métricas o necesidad de integración; continúa por perfilado, modelado, construcción, pruebas, documentación, publicación y monitoreo.
- El equipo: colaboración con PO/PM, especialistas técnicos, responsables de negocio y el Data Scientist / Engineer; el rol traduce preguntas no técnicas en productos de datos verificables y explica resultados, supuestos y límites.
- Stack principal: BigQuery, Apache Airflow, Python, SQL, Metabase y GitHub. Deseables según el caso: dbt, servicios de datos de GCP, almacenamiento de objetos, herramientas de catálogo, observabilidad.

Responsabilidades Principales Análisis y productos de datos:

- Definir preguntas, métricas, dimensiones, reglas de negocio y criterios de aceptación junto a los responsables de producto y operación.
- Construir análisis exploratorios, reportes, tableros y datasets curados; comunicar hallazgos con claridad y distinguir correlación, causalidad, incertidumbre y limitaciones.
- Desarrollar capas semánticas y fuentes certificadas para Metabase u otras herramientas de BI, evitando definiciones duplicadas de indicadores.
- Identificar y evaluar fuentes de datos externas que puedan enriquecer o contrastar la información propia, verificando su pertinencia, calidad, trazabilidad y condiciones de uso.
- Incorporar el contexto de negocio de las mipymes en la definición de métricas e indicadores, identificando la información relevante para comprender su operación y medir resultados e impacto.

Ingeniería, ingesta y migración:
- Construir y mantener procesos ETL/ELT para ingesta batch y, cuando el caso lo requiera, near real-time, desde APIs, bases de datos, archivos y sistemas externos.




- Construir y mantener DAGs de Airflow con dependencias claras, reintentos, alertas, manejo de fallos y documentación operacional, siguiendo los estándares de arquitectura definidos.
- Ejecutar migraciones de información mediante perfilado, mapeo, limpieza, reconciliación, pruebas, trazabilidad y estrategia de reversión.
- Optimizar procesamiento y consultas de grandes volúmenes en BigQuery mediante particionamiento, clustering, materialización, incrementalidad y control de consumo/costos.

Modelado, calidad y documentación:
- Aplicar modelos relacionales y dimensionales definidos para sistemas operacionales, data warehouses, data marts y capas semánticas.
- Definir contratos y pruebas de datos: completitud, unicidad, validez, consistencia, integridad referencial, frescura y reconciliación entre origen y destino.
- Mantener catálogo, linaje, diccionario de datos, ownership, versionado y documentación como parte del entregable, no como actividad posterior.
- Aplicar controles de acceso, clasificación de información, minimización de datos, anonimización o seudonimización y manejo protegido de credenciales.

Automatización, IA y capacitación:
- Usar IA para acelerar perfilado, documentación, generación de pruebas y análisis, verificando de forma reproducible los resultados antes de incorporarlos a producción.
- Colaborar con desarrollo en la exposición, automatización o integración de datasets, métricas, reportes y resultados analíticos dentro de los productos.
- Capacitar y acompañar a los equipos en el uso adecuado de herramientas, tableros y fuentes de datos.

Requisitos (Obligatorios)

- Mínimo 3 años de experiencia en análisis de datos, business intelligence, analytics engineering o integración de datos, con capacidad para trabajar con autonomía sobre entregables operativos.
- SQL avanzado y experiencia con BigQuery: construcción de consultas, diseño y actualización de datasets, cargas incrementales y optimización básica de costos.
- Python para análisis y automatización; experiencia con pandas o Polars.




- Experiencia construyendo o manteniendo procesos ETL/ELT e integrando APIs, bases de datos y archivos.
- Experiencia con Apache Airflow o una herramienta equivalente de orquestación.
- Experiencia validando calidad de datos y ejecutando migraciones con reconciliación entre sistemas.
- Conocimiento práctico de modelado relacional y dimensional, data marts y capas semánticas.
- Experiencia con visualización y BI, preferiblemente Metabase, incluyendo permisos y diseño de tableros orientados a decisiones.
- Buenas prácticas de trabajo con Git, pruebas, documentación y manejo seguro de información y credenciales.
- Comunicación clara y capacidad para convertir necesidades ambiguas en métricas, datasets, reportes y resultados verificables.
- Deseable: experiencia trabajando con datos de mipymes o del ecosistema emprendedor y comprensión de los indicadores relevantes para medir su operación e impacto.
- Se valorará experiencia capacitando o acompañando equipos no técnicos en el uso de herramientas de datos.
- Plus: dbt, Dataform, Great Expectations, Cloud Storage, Pub/Sub y otros servicios de datos de GCP.
- Demuestra autodirección, capacidad de adaptación a los cambios, responsabilidad sobre sus compromisos y resultados, y pensamiento estratégico para la toma de decisiones, en línea con los principios organizacionales de Agora.
- Mentalidad emprendedora y adaptativa: capacidad de operar con autonomía en contextos ambiguos o cambiantes, cuestionar procesos existentes, rediseñarlos cuando sea necesario, y sostener la ejecución en medio de la incertidumbre.

Términos de la Consultoría
- Contrato por servicios profesionales.
- Honorarios: remuneración mensual competitiva, acorde con el perfil y con nuestra naturaleza de organización sin fines de lucro.
- Duración del contrato: 1 año (con 3 meses de prueba) con posibilidad de renovación, de acuerdo a resultados y disponibilidad presupuestaria.

¿Cómo aplicar?

1. CV y LinkedIn actualizados.
2. Carta de interés de no más de una página donde expliques:

– Por qué te interesa esta oportunidad. – Por qué consideras que eres el/la candidato/a idóneo/a.

– Un ejemplo de cómo has demostrado una mentalidad emprendedora a lo largo de tu trayectoria profesional.

– Expectativa salarial mensual para esta consultoría.

1. Portafolio con los productos de datos/tecnológicos (ejemplo: tableros, pipelines, análisis) en los que has trabajado.

📌 Asociado/a de Datos (México)
🏢 Agora Partnerships
📍 México