El Data & Analytics Engineer es responsable de implementar y mantener la infraestructura de inteligencia de negocios (BI) y asegurar el cumplimiento de las políticas y estándares de arquitectura, tecnología, gobierno, definición y calidad de datos, así como de análisis y generación de reportes. Administra los almacenes de datos internos y externos, recopilando, evaluando, relacionando y organizando información de distintas fuentes para prepararla para la elaboración de reportes.

Actividades del puesto:

- Administrar los componentes básicos de los sistemas de gestión de datos, con la orientación de integrantes senior del equipo, y desarrollar u operar los elementos necesarios para alcanzar los resultados establecidos.

- Aportar información y observaciones técnicas durante el proceso de aprobación de las especificaciones de bases de datos, verificando que cumplan con los estándares y protocolos acordados y preserven la integridad de la información.

- Asesorar a las áreas involucradas sobre cómo simplificar y estandarizar el registro de datos para asegurar su calidad y precisión.

- Recopilar, organizar y analizar datos de forma autónoma, utilizando las herramientas, los métodos y los formatos establecidos para generar los análisis habituales del área.

- Fortalecer sus conocimientos y habilidades mediante evaluaciones, planes de desarrollo, capacitación y acompañamiento profesional. Obtener o mantener acreditaciones profesionales externas cuando corresponda, y mantenerse al día en tecnología, normatividad aplicable y mejores prácticas de la industria mediante formación continua, conferencias y publicaciones especializadas.

- Participar en la elaboración de reportes de datos y analítica.

- Coordinar análisis de datos de complejidad moderada y asegurar que sus resultados se utilicen para sustentar decisiones de impacto significativo para el negocio.

- Analizar y recomendar mejoras técnicas en sitios web, portales, aplicaciones y la infraestructura que los soporta, para responder mejor a las necesidades de los usuarios.

- Investigar e interpretar datos, tendencias y parámetros de referencia relevantes para el diseño de productos y servicios digitales.

- Monitorear, identificar y corregir fallas de software de mayor complejidad para mantener el funcionamiento adecuado de las aplicaciones.

- Seleccionar y ejecutar las pruebas técnicas pertinentes, incluidas las de mayor complejidad, utilizando métodos y equipos especializados. Validar e interpretar sus resultados para comprobar el cumplimiento de las especificaciones e identificar las acciones correctivas necesarias.

- Mantener actualizado el plan de desarrollo de aplicaciones, priorizando las actividades de acuerdo con los requerimientos del negocio.





- Diseñar la distribución de los recursos básicos de las bases de datos y realizar su modelado y diseño físico para optimizar el desempeño de las aplicaciones que las utilizan.

- Identificar y aislar las causas de las fallas para resolverlas oportunamente y limitar su impacto.

- Elaborar y mantener documentación técnica o de usuario clara, completa y actualizada, y respaldar los archivos para permitir su recuperación inmediata en caso de incidentes.

Requisitos del puesto:

- Indetifica y analiza tendencias a partir de los datos recopilados para contribuir a la elaboración de reportes que apoyen la toma de decisiones.

- Crea y ejecuta consultas y trabaja con distintas interfaces y lenguajes de consulta de bases de datos. Se requiere dominio experto de SQL para desarrollar y optimizar consultas complejas, integrar información de múltiples tablas con relaciones complejas y manejar eficientemente grandes volúmenes de datos.

- Utiliza herramientas y técnicas de conversión para codificar datos en distintos formatos.

- Utiliza herramientas y técnicas para generar reportes a partir de bases de datos. Se priorizará la experiencia práctica en

Domo

, por ser la plataforma principal de la operación actual. La experiencia en

Sigma también será importante, considerando la transición prevista para reemplazar Domo. Los conocimientos de

Tableau y Power BI serán deseables y complementarios.

- Utiliza sistemas y herramientas para buscar nuevos datos o recuperar información existente en una base de datos.

- Utiliza sistemas y herramientas para categorizar y clasificar datos e información.

- Obtiene, organiza, protege y procesa datos para cumplir con los objetivos del negocio.

- Diseña y ejecuta pruebas de sistemas y servicios, y reporta sus resultados, para verificar que las aplicaciones funcionen conforme a los requerimientos establecidos.

- Desarrolla e implementa arquitecturas, políticas y prácticas para atender las necesidades de gestión de la información de la organización a lo largo de su ciclo de vida.

- Revisa, depura, transforma y modela datos para obtener información útil, sustentar conclusiones y apoyar la toma de decisiones. Se requiere dominio experto de dbt para desarrollar y mantener transformaciones y modelos de datos, así como de

Python para procesar y manipular información y automatizar tareas.



También se requiere experiencia práctica en el desarrollo y mantenimiento de procesos

ETL/ELT de extracción, transformación y carga de datos.

- Interpreta los datos mediante el análisis de patrones, tendencias, relaciones e implicaciones para obtener conclusiones relevantes y responder preguntas principal.

- Aplica sus conocimientos y habilidades de manera autónoma, sin requerir supervisión, y brinda orientación técnica cuando es necesario.

- Planifica la gestión de riesgos, los identifica, monitorea, analiza y prioriza. Elabora planes de respuesta y gestiona su atención cuando se materializan.

- Administra los datos conforme a los protocolos de gobierno de datos de la organización, incluyendo su obtención, manejo, clasificación, almacenamiento, monitoreo, extracción, carga, transferencia y protección. Comprende y aplica principios de calidad de datos para mejorar la precisión, consistencia y confiabilidad de la información.

- Recopila y analiza información sobre los flujos de datos, los representa mediante diagramas o modelos y elabora reportes sobre su funcionamiento, incluidos sus cambios de estado, para apoyar decisiones estratégicas, alcanzar objetivos principal y resolver problemas complejos.

- Comprende, implementa y administra infraestructura y servicios en la nube.

Se requiere experiencia trabajando con datos en estos entornos, preferentemente en

Google Cloud Platform (GCP)

.

- Define y documenta el estado futuro deseado de los procesos y productos, identificando el alcance de las soluciones, su valor potencial y los cambios necesarios en los procesos, productos, infraestructura, capacidades y tecnología de la organización para alcanzar ese estado.

- Licenciatura o nivel académico equivalente en Ciencias de la Computación o un área afín.

- Inglés avanzado

, oral y escrito, para la posible interacción con equipos de Estados Unidos e India. Capacidad para comunicarse de manera clara, segura y asertiva tanto en español como en inglés, y construir relaciones de colaboración con personas de todos los niveles de la organización y equipos ubicados en distintos países.

- De 3 a 5 años de experiencia en funciones relacionadas con datos y analítica

, con capacidad para trabajar de manera autónoma, sin requerir supervisión.

- Experiencia básica de 4 a 6 meses coordinando el trabajo de otras personas.

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