Responsable de investigar, desarrollar y proponer nuevas formar de llevar a cabo la originación de clientes nuevos para clientes nativos 100% digitales, con el fin de generar algunos algoritmos que nos permitan incrementar la automatización del crédito sin afectar el apetito de riesgos y que puedan ser implementados por las áreas de negocio.

-Generar e implementar nuevas formas de otorgar crédito a clientes digitales para incrementar la utilidad generada en el portafolio de crédito.

-Realizar investigaciones de nuevos modelos y algoritmos de tipo matemático y estadístico, que nos permitan monetizarlos al implementarlos a mediano y largo plazo, para mejorar la originación de créditos 100% digitales.

-Diseñar los procesos de transferencia de conocimiento con las áreas de negocio para la utilización de activos analíticos recientes ya certificados en la monetización de proyectos analíticos.

-Proponer casos de uso donde se aplique Inteligencia Artificial para procesar audio y texto desde aplicaciones que permitan, por ejemplo, reconocimiento automático de voz, síntesis musical, chatbots, traducción automática y comprensión del lenguaje natural, entre otras posibilidades, para la optimización, automatización y/o creación de nuevos procesos de originación 100% digitales.

-Explorar fuentes de información variadas en los análisis (imágenes, textos, videos, audios, scraping, datos alternativos) para optimizar y mejorar el proceso al momento de originar un crédito 100% digital.

-Transferir conocimiento de nuevas técnicas desarrolladas e implementadas de casos de éxitos a los diferentes equipos de analítica del ecosistema de ciencia de datos para poder mejorar la precisión en las decisiones a tomar a través de algoritmos analíticos de productos digitales.

-Presentar propuestas en innovación buscando la generación de nuevos escenarios de monetización que impacten al negocio en los siguientes 2 a 3 años a través del modelaje en analítica avanzada para productos digitales.





¿Qué perfil buscamos?

Formación:

Ingeniería Industrial, Ingeniería de Datos, Ingeniería en Informática, Estadística, Actuaría, Matemáticas, Economía y Sistemas o afines.

Deseable: Posgrado en temas afines a la analítica o ciencia de datos.

Experiencia:

- 5 años como Científico de Datos con orientación y supervisión de investigaciones y aplicaciones en productos de originación de crédito 100% digitales.
- 3 años como Gerente de analítica en empresas FinTech o sector Bancario tradicional orientado en productos de crédito digital.
- Experto en modelos de aprendizaje reforzado, supervisado (regresiones) y no supervisado (clusterización y reducción de datos) a través de la estadística tradicional para tener patrones de comparación con metodologías de machine learning y deep learning.
- Experto en temas de almacenamiento distribuido y procesamiento en paralelo sobre un ecosistema Hadoop (incluyendo los proyectos tradicionales para su operación HDFS, YARN, MPP, SQOOP, FLUME, HIVE, HBASE) para una fácil adecuación e implementación de proyectos relacionados a big data en el Grupo Coppel.
- Experto en programación Pytorch, Keras o Tensor Flow para una fácil adecuación e implementación de proyectos relacionados a big data.
- Avanzado en programación de SQL, R, Python, Julia, Scala, SPSS Modeler para soportar la realización de proyectos analíticos.
- Experto en metodologías para la utilización de la analítica en la solución de situaciones de negocio con enfoque de investigación.

Herramientas: Paquetería Office, SQL, R, Phyton, Julia, Scala, SPSS Stadistics, SPSS Modeler.

Inglés:

Técnico (Lectura, comprensión y conversaciones simples en inglés)

Incentivos:

- Sueldo base
- Fondo de ahorro
- Descuentos en compras de muebles y ropa
- Aguinaldo
- Vacaciones
- Prima vacacional
- Reparto de utilidades
- Día libre de cumpleaños
- Becas para estudio
- Útiles escolares
- Club de protección familiar
- Ambiente de trabajo agradable
- Entre otros beneficios y prestaciones

📌 Especialista de Modelos de Originación (Ciudad de México)
🏢 COPPEL
📍 Ciudad de México