Consultora general líder en tecnologías de la información se encuentra en búsqueda de un Lead / Senior Data Analytics & Engineering para liderar el diseño, migración e implementación de soluciones integrales de datos en la nube de Google Cloud Platform.
El perfil combinará capacidades avanzadas de ingeniería de datos procesamiento distribuido con PySpark, modelado en BigQuery y orquestación con Apache Airflow con experiencia sólida en capas de analítica, migración de tableros de BI Tableau, Looker, Power BI y gestión directa de clientes internacionales.
Principales Responsabilidades
- Traducir requerimientos complejos de negocio en arquitecturas técnicas escalables de ingeniería y analítica de datos.
- Diseñar, migrar y mantener pipelines de datos y procesos ETL/ELT optimizados utilizando Python, PySpark y DataIKU.
- Modelar y estructurar soluciones de Data Lake corporativo organizadas en capas de consumo Raw, Catalog y Curated sobre Google Cloud Storage y BigQuery.
- Construir flujos de procesamiento en tiempo real o por lotes utilizando GCP Dataflow y orquestar flujos de trabajo con Apache Airflow y Concord.
- Analizar, modernizar y migrar tableros y modelos de visualización empresarial entre Tableau, Looker y Power BI.
- Desarrollar consultas analíticas complejas en SQL avanzado optimizado para BigQuery y desarrollo de scripts en Python con Pandas, PySpark y SQLAlchemy.
- Asegurar el gobierno y control de versiones utilizando GitHub Enterprise y gestión operativa mediante Jira.
- Liderar la interlocución técnica con clientes corporativos y coordinar entregables de punta a punta con equipos globales offshore.
Requisitos Del Perfil
- Experiencia: Trayectoria consolidada 10+ años en ingeniería de datos y analítica avanzada en entornos corporativos complejos.
- Ecosistema Google Cloud: Experiencia práctica avanzada en GCP, principalmente en BigQuery , Cloud Storage y Dataflow .
- Procesamiento de datos y desarrollo: Dominio avanzado de Python Pandas, SQLAlchemy , PySpark , SQL avanzado para BigQuery y herramientas de preparación como DataIKU .
- Orquestación: Experiencia comprobable gestionando flujos y mallas de datos con Apache Airflow o plataformas afines.
- Modernización y Business Intelligence: Experiencia sólida diseñando y migrando soluciones de BI en Tableau incluido Tableau Prep, Looker y Power BI .
- Liderazgo y gestión: Habilidad comprobada para gestionar requerimientos con tomadores de decisión y coordinar tareas con equipos de entrega remotos/offshore.
- Idiomas: Inglés fluido / C1 indispensable
Oferta
- Sueldo Base a negociar de acuerdo a expectativas con tope de 120,000 MXN brutos mensuales
- Modalidad hibrida de lunes a viernes de 9:00 am a 6:00 pm
- Para laborar en CDMX.
- Contratación Directa con paquete integral de Prestaciones Superiores a las de la Ley:
- 30 días de Aguinaldo.
- Vales de despensa mensuales.
- Seguro de Gastos Médicos Mayores Familiar.
- Seguro de Vida.
- Reparto de Utilidades.
📌 Lead Data Analytics (Benito Juárez)
🏢 adlytics
📍 Benito Juárez
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