Reclutador: Victor Beltran

Ubicación de la posición: CDMX o Área Metropolitana

Modalidad de trabajo: Híbrido

Industria – Sector: Inteligencia Artificial / Data & Analytics / Cloud Computing / Transformación Digital

Grado de la posición: C1

Elegibilidad para candidatos internos:

Si eres colaborador/a interno/a y estás interesado/a en esta oportunidad, asegúrate de cumplir con los siguientes requisitos antes de postularte:

- Cumplir con mínimo 2 años en tu posición presente (por defecto 2 años para grados A–C, salvo excepciones definidas localmente).
- Contar con un desempeño satisfactorio, es decir:

- No estar en un Back on Track Plan (BOTP)
- No haber recibido evaluación de Needs Improvement u Off-track en el último ciclo.

- Aplicar únicamente a posiciones dentro de tu grado actual o el siguiente grado inmediato.
- Cumplir con todos los requisitos del rol (skills, idioma, ubicación, etc.).
- Considerar que puedes participar en un solo proceso de selección a la vez.

Es responsabilidad del empleado revisar y cumplir los criterios antes de aplicar, así como postularse a través del portal interno oficial.

Consulta la política completa de Career Enablement en: https://cgit-btp-prd.workzonehr.cfapps.eu10.hana.ondemand.com/site#workzone-home&/articles/Jhy840CWJrhei1yfHIn09n

Tus funciones:

- Buscamos un AI Architect / MLOps Architect responsable de diseñar, gobernar y evolucionar plataformas empresariales de Datos e Inteligencia Artificial a gran escala.
- La posición tiene un enfoque estratégico y arquitectónico, liderando la definición de soluciones de Data, Machine Learning, Generative AI,



MLOps y AI Governance para soportar iniciativas de transformación digital e innovación basada en IA.

Deseable

- 10+ años de experiencia en tecnología y datos
- 5+ años como Architect, Lead Architect o Principal Architect
- Data Lake, Data Warehouse y Lakehouse
- Databricks, Snowflake o BigQuery
- Azure ML, Vertex AI o SageMaker
- Machine Learning y Deep Learning
- LLMs y Generative AI
- RAG y Agentic AI
- Kubernetes y Cloud Architecture
- AI Governance y Data Governance
- Liderazgo de Data Scientists, Data Engineers y MLOps Engineers
- Plus importantes:
- TOGAF
- Azure AI Foundry
- LangChain / LangGraph
- Multi-Agent Systems
- Responsible AI
- Multi-Cloud Architecture
- Enterprise AI Governance

Habilidades:

- Trabajo bajo presión
- Calidad en el trabajo y orientado a resultados

En Capgemini México, el objetivo es atraer al mejor talento y lograr un ambiente laboral diverso e inclusivo por lo que no se discrimina por motivo de raza, sexo, orientación sexual, identidad o expresión de género o cualquier otra característica propia de la persona. Todas las solicitudes son bienvenidas y serán consideradas para concurso con base en el mérito del candidato contra el trabajo y/o la experiencia para el puesto.

Por motivos de validación, usaremos de manera segura tus datos incluyendo, pero no limitado a tu imagen en video o screenshots durante los procesos de selección, contratación y/o On boarding , para tu seguridad, puedes revisar nuestro aviso de privacidad en: https://www.capgemini.com/mx-es/aviso-de-privacidad-para-candidatos-a-ocupar-una-vacante/

📌 ABL - Arquitecto MLOPS (Ciudad de México)
🏢 Sin nombre
📍 Ciudad de México