Posición: ABL – Machine Learning

Ubicación de la posición: CDMX

Modalidad de trabajo: Hibrido

Industria – Sector: Bancario

Tus Funciones:

- Desarrollar, entrenar, optimizar e implementar modelos de Machine Learning para resolver problemas de negocio mediante la explotación de datos, automatización de procesos y generación de capacidades analíticas avanzadas

Conocimientos y experiencia necesaria:

- Machine Learning / IA
- Machine Learning supervisado y no supervisado.
- Modelos de clasificación, regresión y clustering.
- Feature Engineering.
- Evaluación y validación de modelos.
- Hyperparameter Tuning.
- Cross Validation.
- Lenguajes
- Python (indispensable).
- SQL avanzado.
- Frameworks y Librerías
- Scikit-Learn.
- TensorFlow o PyTorch.
- Pandas.
- NumPy.
- Procesamiento de Datos
- ETL y preparación de datos.
- Manejo de datasets estructurados y semiestructurados.
- Data Wrangling y Data Quality.
- Cloud y Big Data

Habilidades:

Trabajo bajo presión, calidad en el trabajo y orientado a resultados

Tu carrera en Capgemini

- Al trabajar en un ambiente de equipo, nuestros consultores se enfocan en el análisis, diseño y desarrollo de soluciones basadas en tecnología para los clientes de Capgemini.
- Trabajarás en conjunto con especialistas funcionales, técnicos y del negocio para ayudar a desarrollar la implementación e integración de soluciones y sistemas innovadores incluyendo metodologías, técnicas y herramientas.
- Contribuirás de una manera responsable y oportuna con la satisfacción del cliente proporcionando servicios y productos que generan valor agregado.
- Capgemini ofrece una compensación competitiva y incentivos superiores a los de Ley.
- Nuestras oficinas centrales están en París,



Francia y tenemos presencia en más de 50 países. Somos más de 340 mil profesionales en México, ubicados en Ciudad de México, Aguascalientes y Monterrey.
- Capgemini ha desarrollado metodologías propias a nivel global: Collaborative Business Experience y Rightshore.

Te encantará trabajar en Capgemini porque:

- Ofrecemos una experiencia única de reclutamiento y onboarding, y te ayudamos a construir las bases de tu carrera y habilidades profesionales.
- Proveemos un ambiente de trabajo colaborativo basado en nuestros 7 valores: Honestidad, Audacia, Confianza, Libertad, Espíritu de Equipo, Modestia y Diversión.
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“En Capgemini México, el objetivo es atraer al mejor talento y lograr un ambiente laboral diverso e inclusivo por lo que no se discrimina por motivo de raza, sexo, orientación sexual, identidad o expresión de género o cualquier otra característica propia de la persona. Todas las solicitudes son bienvenidas y serán consideradas para concurso con base en el mérito del candidato contra el trabajo y/o la experiencia para el puesto. Por motivos de validación, usaremos de manera segura tus datos incluyendo pero no limitado a tu imagen en video o screenshots durante los procesos de selección, contratación y/o On boarding , para tu seguridad, puedes revisar nuestro aviso de privacidad en: https://www.capgemini.com/mx-es/aviso-de-privacidad-para-candidatos-a-ocupar-una-vacante

Job Description

The role of a machine learning professional involves applying machine learning techniques and algorithms to solve complex problems, analyze data, and develop intelligent systems.

Job Description - Grade Specific

The primary responsibilities revolve around assisting in the development, implementation, and deployment of machine learning models and systems

📌 ABL - Machine Learning Engineer (Nezahualcóyotl)
🏢 Reconocida empresa
📍 Nezahualcóyotl