Objetivo:

Diseñar, implementar y optimizar modelos predictivos de pronóstico de efectivo utilizando técnicas avanzadas de estadística, machine learning e inteligencia artificial, con el fin de mejorar la precisión, eficiencia operativa y toma de decisiones estratégicas en la gestión de los modelos que se tengan o se desarrollen de cero.

Experiencia y conocimientos en:
Dominio de Python, R o SQL
Dominio de Power Query
Dominio de alto volumen de bases de datos
Conocimiento de estadística.
Experiencia de 2 años en interpretación y análisis de datos.

Deseable:
Experiencia en sector financiero, tesorería, banca o logística de efectivo.
Conocimiento intermedio de IA y machine learning
Conocimiento Intermedio de Power Automate

Años de experiencia: 3 años

Modalidad: Esquema adaptable, Sur de la CDMX.

Incentivos:
Seguro de Gastos Médicos Mayores Familiar
Confiable de Vida
Fondo de Ahorro
Caja de Ahorro
Vales de Despensa
Prima vacacional, aguinaldo y vacaciones
Bono por utilidades
Bono por desempeño
Entre otros beneficios adicionales

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📍 Ciudad de México