actividades principales:
diseñar y optimizar prompts, modelos y soluciones de ia / genai.
desarrollar e integrar agentes y soluciones con sistemas vía apis y automatización.
construir y mantener pipelines de datos y modelos de machine learning.
monitorear, evaluar y mejorar continuamente el desempeño de las soluciones.
automatizar procesos de negocio utilizando inteligencia artificial.
generar reportes, dashboards y documentación técnica para comunicar impacto.

requisitos:
carreras: ing. en sistemas, ing. Tecnologías de la información, ing. Ciencias computacionales, ing. Ciencias de datos, ing. Matemáticas, ing. Transformación digital de negocios o afín.
fecha de graduación: junio 2027.
inglés avanzado
herramientas: azure databricks, fundamentos de microsoft azure, sql (deseable).
disponibilidad de trabajar de lunes a viernes, 30 horas por semana, esquema híbrido.
soft skills: proactividad, organización, trabajo en equipo, enfoque de resultados, manejo de estrés.

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📍 Monterrey